微小振動子による定量的触覚検査法の確立と末梢神経障害の早期発見への応用

微振动器定量触觉检测方法的建立及其在周围神经病变早期检测中的应用

• 批准号: 17K17925
• 负责人: 檀上 淳一
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Kagawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17K17925/
• 关键词: 糖尿病性神経障害; 触覚; 自動検査; 微小振動; 神経科学; 末梢神経障害; 定量性

微小振動技術を用いた新規の定量的な触覚閾値検査装置の検査法の自動化を確立した。検査法の自動化技術は本研究以前には触覚閾値の1回の検査に40分から60分近くの時間を要していた。そうした長時間に及ぶ検査時間が被検者の検査への意欲を低下させる恐れがあった。同時に、操作方法がやや複雑で患者自身では検査は実施できず、検査補助者あるいは検査技師などの助けが必須であった。しかし、新規定量的触覚閾値検査装置の検査法の自動化によって1回の検査時間は5分から10分と大幅に短縮された。検査方法を被検者に教授すれば、2回目以降の検査は被検者自身で実施できる可能性が開けた。触覚閾値を明示化することによって糖尿病患者への治療意欲向上に役立つ可能性がある。その新規装置によって、糖尿病患者の触覚において、神経障害のない糖尿病患者と比較した場合に神経障害のある糖尿病患者では有意に触覚が低下していることを明らかにした。また、神経障害を有さない糖尿病患者でも健常者と比較した場合に、触覚が有意に低下していることを明らかにした。そうした有意差は、逆確率重みつき推定法（Inverse Probability Weighting, IPW: 傾向スコアの逆数値を用いて被検者バイアスに重み付けをして解析を行うのがIPW法で,より少数の被検者で実際の臨床に即したバイアス調整ができる）でバイアスを十分調整した上でも有意なことを確認した。そうした一連の研究成果を最終年度に下記の論文に発表した。Danjo J, Danjo S, Sawada H, Uchida K, Nakamura Y. Quantitative tactile examination by Shape Memory Alloy Actuators: Application to early detection of Diabetic Neuropathy. Actuators.Actuators Constantin Volosencu, IntechOpen, 2018 Jul.

The application of micro-vibration technology and the establishment of new quantitative threshold detection device detection method automation The automatic technology of the investigation method is different from that of the previous investigation in 40 minutes and 60 minutes. The search time is too long and the search time is too short. At the same time, the operation method is divided into two parts: the patient himself, the inspection assistant and the inspection technician. The automatic detection time of the detection method of the touch threshold value detection device of the new specified amount is greatly shortened from 5 minutes to 10 minutes. Check the method of the examinee's teaching, check the examinee's own implementation possibility is open. Touching threshold values are expressed in terms of the likelihood that diabetes patients 'treatment intentions will rise. The new regulation is aimed at reducing the risk of diabetes by deliberately lowering the risk of diabetes. In the case of diabetes mellitus, there is a mental disorder, and in the case of diabetes mellitus, there is a mental disorder. Inverse Probability Weighing (IPW) is a method of determining the inverse probability value of a sample by analyzing the inverse probability value of a sample. The IPW method is used to determine the inverse probability value of a sample by adjusting the inverse probability value of a sample. The results of this research will be reported in the following papers: Danjo J, Danjo S, Sawada H, Uchida K, Nakamura Y. Quantitative tactile examination by Shape Memory Alloy Actuators: Application to early detection of Diabetic Neuropathy. Actuators.Actuators Constantin Volosencu, IntechOpen, 2018 Jul.

项目成果

A Case Report of Yi-Gan San for the Treatment of Visual Hallucinations in a Patient with Charles Bonnet Syndrome Secondary Due to a Meningioma.

一肝散治疗脑膜瘤继发查尔斯邦尼氏综合征患者幻视病例报告。

• 发表时间: 2018
• 期刊: Journal of Surgery and Emergency Medicine
• 作者: Danjo S;Danjo J;Ishikawa I;Nakamura Y.
• 通讯作者: Nakamura Y.

Diabetic Neuropathy: A Focus on the Testing Method.

糖尿病神经病变：关注测试方法。

• DOI: 10.15406/ijfcm.2018.02.00027
• 发表时间: 2018
• 期刊: Int J Fam Commun Med
• 作者: Danjo J;Danjo S;Sawada H;Uchida K;Nakamura Y
• 通讯作者: Nakamura Y

Quantitative Tactile Examination Using Shape Memory Alloy Actuators for the Early Detection of Diabetic Neuropathy

使用形状记忆合金执行器进行定量触觉检查以早期检测糖尿病神经病变

• DOI: 10.5772/intechopen.75084
• 发表时间: 2018
• 期刊: Intech Actuators
• 作者: Danjo Junichi;Danjo Sonoko;Sawada Hideyuki;Uchida Keiji;Nakamura Yu
• 通讯作者: Nakamura Yu

Early Detection of Diabetic Neuropathy: Medical Engineering Cooperative Studies for New Quantitative Tactile Examination Methods from Kagawa University

糖尿病神经病变的早期检测：香川大学新定量触觉检查方法的医学工程合作研究

• 发表时间: 2018
• 期刊: Research review of Education and Research Center for Lifelong Learning, Kagawa University
• 作者: Danjo J;Danjo S;Sawada H;Uchida K;Nakamura Y.
• 通讯作者: Nakamura Y.