Construction of artificial intelligence to predict incidence of hypertension and stroke based on machine learning, verification, and practice phases.
基于机器学习、验证和实践阶段构建人工智能来预测高血压和中风的发病率。
基本信息
- 批准号:17K19930
- 负责人:
- 金额:$ 4.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-06-30 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
大規模健診時血圧データに基づく加齢に伴う血圧推移に関する縦断解析
基于大规模健康体检血压数据纵向分析年龄相关血压趋势
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:佐藤 倫広;村上 任尚;小原 拓;辰巳 友佳子;高畠 恭介;原 梓;浅山 敬;今井 潤;菊谷 昌浩;大久保 孝義;目時 弘仁
- 通讯作者:目時 弘仁
Age-related trends in blood pressure based on large-scale health checkup data using longitudinal analysis
基于大规模健康体检数据的纵向分析血压年龄变化趋势
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Michihiro Satoh;Takahisa Murakami;Taku Obara, Yukako Tatsumi;Kyosuke Takabatake;Azusa Hara;Kei Asayama;Yutaka Imai;Masahiro Kikuya, Takayoshi Ohkubo;Hirohito Metoki
- 通讯作者:Hirohito Metoki
Defined Daily Doseと比較した日本の降圧薬処方用量 レセプトデータに基づく検討
日本抗高血压药物处方剂量与规定每日剂量的比较:基于收据数据的研究
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:佐藤 倫広;村上 任尚;小原 拓;辰巳 友佳子;高畠 恭介;原 梓;浅山 敬;今井 潤;大久保 孝義;目時 弘仁
- 通讯作者:目時 弘仁
大規模健診時血圧データに基づく加齢に伴う健診時血圧の推移に関する検討
基于大规模体检血压数据的体检血压随年龄变化的研究
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:佐藤 倫広;村上 任尚;小原 拓;辰巳 友佳子;高畠 恭介;原 梓;浅山 敬;今井 潤;大久保 孝義;目時 弘仁
- 通讯作者:目時 弘仁
大規模健診時血圧データに基づくリアルワールドにおける降圧治療前後の血圧状況に関する前向き検討
基于大规模健康体检血压数据对现实世界降压治疗前后血压状况的前瞻性研究
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:佐藤 倫広;村上 任尚;小原 拓;辰巳 友佳子;原 梓;浅山 敬;今井 潤;大久保 孝義;目時 弘仁
- 通讯作者:目時 弘仁
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Ohkubo Takayoshi其他文献
Low birthweight prediction is not improved by repeated measures of gestational weight: the BOSHI study
重复测量妊娠体重并不能改善低出生体重预测:BOSHI 研究
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Oba Mari S.;Murakami Yoshitaka;Satoh Michihiro;Murakami Takahisa;Ishikuro Mami;Obara Taku;Hoshi Kazuhiko;Imai Yutaka;Ohkubo Takayoshi;Metoki Hiroto;Oba Mari - 通讯作者:
Oba Mari
基礎研究者から見る感音難聴医療の現状と展開
基础研究者视角下感音神经性聋医疗现状与发展
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Miyagawa Naoko;Ohkubo Takayoshi;Fujiyoshi Akira;Shiino Akihiko;Chen Randi;Ross George Webster;Willcox Bradley;Miura Katsuyuki;Ueshima Hirotsugu;Masaki Kamal;日比野 浩 - 通讯作者:
日比野 浩
生活困窮者への健康管理支援の考え方
贫困人口健康管理支持理念
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Satoh Michihiro;Yoshida Tomoya;Metoki Hirohito;Murakami Takahisa;Tatsumi Yukako;Hirose Takuo;Takabatake Kyosuke;Tsubota-Utsugi Megumi;Hara Azusa;Nomura Kyoko;Asayama Kei;Kikuya Masahiro;Hozawa Atsushi;Imai Yutaka;Ohkubo Takayoshi;高木大資 - 通讯作者:
高木大資
アイデンティティと精神的健康の関連に対する行動遺伝学的検討 シンポジウム「アイデンティティ研究の発展に向けて発達メカニズムの解明と支援の方策を探る
身份与心理健康关系的行为遗传学检测研讨会《阐明身份研究的发展机制并探索支持措施》
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Matsuda Ayako;Asayama Kei;Obara Taku;Yagi Naoto;Ohkubo Takayoshi;川本哲也 - 通讯作者:
川本哲也
名古屋市立大学病院の電子カルテシステムにおけるサポートデスクへの問い合わせ内容の解析
名古屋市立大学医院电子病历系统支持台的咨询分析
- DOI:
- 发表时间:
2005 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Metoki H;Ohkubo T;Kikuya M;Asayama K;Obara T;Hashimoto J;Totsune K;Hoshi H;Satoh H;Imai Y.;梯 正之 ほか;宮治 眞;Ugajin Takashi;宮治 眞;Ohkubo Takayoshi;何 童(指導:宮治 眞) - 通讯作者:
何 童(指導:宮治 眞)
Ohkubo Takayoshi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Ohkubo Takayoshi', 18)}}的其他基金
Development of prediction models for cardiovascular disease among current Japanese throughout life course
当前日本人生命全程心血管疾病预测模型的开发
- 批准号:
19H03908 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Significance of cardiovascular risk factors among recent older Japanese aged 75 years or over.
最近75岁或以上日本老年人心血管危险因素的重要性。
- 批准号:
16H05263 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Effect of infertility treatment on pregnancy associated complications and child development.
不孕症治疗对妊娠相关并发症和儿童发育的影响。
- 批准号:
25670314 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
相似海外基金
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
- 批准号:
24K15796 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
- 批准号:
24K13948 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
- 批准号:
24K13518 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
- 批准号:
24K15093 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
- 批准号:
24K15095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
- 批准号:
24K14853 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
速度ポテンシャルエネルギー整形法と機械学習を用いた宇宙機制御理論の開発
利用速度势能整形方法和机器学习发展航天器控制理论
- 批准号:
23K20946 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
- 批准号:
23K21695 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化:信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法:在信号处理和机器学习中的应用
- 批准号:
23K22762 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
- 批准号:
23K24816 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.08万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)