Integrated High-Definition Visualization of Digital Archives for Borobudur Temple
婆罗浮屠寺数字档案集成高清可视化
基本信息
- 批准号:22KJ3026
- 负责人:
- 金额:$ 1.09万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-03-08 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究はボロブドゥール寺院を研究対象として,マルチデータソースの統合に基づく可視化手法を提案し,大規模文化遺産のデジタル化保存と分析などを支援することを目的としている.そのために,4つのタスクに沿って研究を進めた.まず,タスク1は寺院の外部構造のデジタル化である.本年度で,ボロブドゥール寺院遺跡の第2階層のデジタルアーカイブ化が全て完了した.これからは,3階から5階までをデジタルアーカイブ化する予定である.次に, タスク2は寺院の内部構造である4層の土台をデジタル化することである.本年度は、UNESCOボーリング調査による作成したCADデータの断面図から,ボロブドゥール寺院の内部構造を3次元形状点群として作成した.さらに、タスク3は、隠されたレリーフの3次元復元である。本年度は、深度推定に基づく手法を開発し、埋められたレリーフの単眼写真から3次元点群として復元した. 復元手法はレリーフの独特の特徴・丸みを帯びたソフトエッジをガイダンス情報として有効利用する手法を開発した. 数値評価の結果によると, 復元精度は97%に達し, 単眼写真で認識できないレリーフの凹凸を高精細で表現することを実現した.最後に,タスク4は上記3つの部分のそれぞれアーカイブされたデータに対して, 3次元点群として統合してからの可視化である.本年度は,上記で述べた点群をまとめて,先行研究で開発する確率的ポイントレンダリングを用いて,半透明融合可視化を実現した.本年度に,3件のジャーナルペーパーが採択され,うち2件は筆頭著者であった.3件の論文は,いずれも,研究目的及び計画に記述された大規模文化遺産・ボロブドゥール寺院のデジタルアーカイブ保存と分析に関するものである.
This study aims to provide support for the integration of cultural heritage and basic visualization techniques for large-scale cultural heritage preservation and analysis.そのために,4つのタスクに沿って研究を进めた. The temple's external structure is not changed. This year, the second level of the temple remains has been completely completed. The third order is the fifth order, and the fourth order is the third order. Second, the internal structure of the temple is 4 layers. This year, UNESCO has made a survey of CAD data and made a three-dimensional point group for the internal structure of the temple. The three dimensions of the complex are: This year, the depth estimation method is developed, and the three-dimensional point group is restored. The unique characteristics of the complex method are: The results of the numerical evaluation show that the reconstruction accuracy is 97%, and the performance of the single eye photo is high. In the end, the 4-dimensional point group is integrated into the 3-dimensional point group. This year, the above mentioned points are recorded and studied in advance. This year, 3 papers were collected and 2 papers were written. 3 papers were collected and 3 papers were written. The purpose of the study and the plan of the study were described in the context of large-scale cultural heritage.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
3D reconstruction of Borobudur reliefs from 2D monocular photographs based on soft-edge enhanced deep learning
基于软边缘增强深度学习的 2D 单目照片对婆罗浮屠浮雕的 3D 重建
- DOI:10.1016/j.isprsjprs.2021.11.007
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:12.7
- 作者:Pan Jiao;Li Liang;Yamaguchi Hiroshi;Hasegawa Kyoko;Thufail Fadjar I.;Brahmantara;Tanaka Satoshi
- 通讯作者:Tanaka Satoshi
Semantic Segmentation for Digital Archives of Borobudur Reliefs Based on Soft-Edge Enhanced Deep Learning
基于软边缘增强深度学习的婆罗浮屠数字档案语义分割
- DOI:10.3390/rs15040956
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:5
- 作者:Ji Shenyu;Pan Jiao;Li Liang;Hasegawa Kyoko;Yamaguchi Hiroshi;Thufail Fadjar I.;Brahmantara;Sarjiati Upik;Tanaka Satoshi
- 通讯作者:Tanaka Satoshi
Deep Learning in Cultural Heritage: Improving the Visualization Quality of 3D Digital Archives
文化遗产深度学习:提高 3D 数字档案的可视化质量
- DOI:10.34389/asiajapan.4.0_175
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jiao Pan;Weite Li;Liang Li;Kyoko Hasegawa;Satoshi Tanaka
- 通讯作者:Satoshi Tanaka
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
PAN JIAO其他文献
PAN JIAO的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}