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Integrated High-Definition Visualization of Digital Archives for Borobudur Temple

Integrated High-Definition Visualization of Digital Archives for Borobudur Temple
婆罗浮屠寺数字档案集成高清可视化
批准号:
22KJ3026
负责人:
PAN JIAO
金额:
$1.09万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2023
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2023-03-08 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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英文摘要
本研究はボロブドゥール寺院を研究対象として,マルチデータソースの統合に基づく可視化手法を提案し,大規模文化遺産のデジタル化保存と分析などを支援することを目的としている.そのために,4つのタスクに沿って研究を進めた.まず,タスク1は寺院の外部構造のデジタル化である.本年度で,ボロブドゥール寺院遺跡の第2階層のデジタルアーカイブ化が全て完了した.これからは,3階から5階までをデジタルアーカイブ化する予定である.次に, タスク2は寺院の内部構造である4層の土台をデジタル化することである.本年度は、UNESCOボーリング調査による作成したCADデータの断面図から,ボロブドゥール寺院の内部構造を3次元形状点群として作成した.さらに、タスク3は、隠されたレリーフの3次元復元である。本年度は、深度推定に基づく手法を開発し、埋められたレリーフの単眼写真から3次元点群として復元した. 復元手法はレリーフの独特の特徴・丸みを帯びたソフトエッジをガイダンス情報として有効利用する手法を開発した. 数値評価の結果によると, 復元精度は97%に達し, 単眼写真で認識できないレリーフの凹凸を高精細で表現することを実現した.最後に,タスク4は上記3つの部分のそれぞれアーカイブされたデータに対して, 3次元点群として統合してからの可視化である.本年度は,上記で述べた点群をまとめて,先行研究で開発する確率的ポイントレンダリングを用いて,半透明融合可視化を実現した.本年度に,3件のジャーナルペーパーが採択され,うち2件は筆頭著者であった.3件の論文は,いずれも,研究目的及び計画に記述された大規模文化遺産・ボロブドゥール寺院のデジタルアーカイブ保存と分析に関するものである.
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
3D reconstruction of Borobudur reliefs from 2D monocular photographs based on soft-edge enhanced deep learning
基于软边缘增强深度学习的 2D 单目照片对婆罗浮屠浮雕的 3D 重建
DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2021.11.007
发表时间: 2022
期刊: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
影响因子: 12.7
作者: [Pan Jiao, Li Liang, Yamaguchi Hiroshi, Hasegawa Kyoko, Thufail Fadjar I., Brahmantara, Tanaka Satoshi]
通讯作者: Tanaka Satoshi
Semantic Segmentation for Digital Archives of Borobudur Reliefs Based on Soft-Edge Enhanced Deep Learning
基于软边缘增强深度学习的婆罗浮屠数字档案语义分割
DOI: 10.3390/rs15040956
发表时间: 2023
期刊: Remote Sensing
影响因子: 5
作者: [Ji Shenyu, Pan Jiao, Li Liang, Hasegawa Kyoko, Yamaguchi Hiroshi, Thufail Fadjar I., Brahmantara, Sarjiati Upik, Tanaka Satoshi]
通讯作者: Tanaka Satoshi
Deep Learning in Cultural Heritage: Improving the Visualization Quality of 3D Digital Archives
文化遗产深度学习:提高 3D 数字档案的可视化质量
DOI: 10.34389/asiajapan.4.0_175
发表时间: 2022
期刊: Journal of the Asia-Japan Research Institute of Ritsumeikan University
影响因子: --
作者: [Jiao Pan, Weite Li, Liang Li, Kyoko Hasegawa, Satoshi Tanaka]
通讯作者: Satoshi Tanaka