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A machine learning based approach to analysing latent substructure of graph data

A machine learning based approach to analysing latent substructure of graph data
基于机器学习的方法来分析图数据的潜在子结构
批准号:
26730120
负责人:
Karasuyama Masayuki
金额:
$2.5万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2014
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-04-01 至 2017-03-31

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通讯作者: 杉山 将・井手 剛・神嶌 敏弘・栗田 多喜夫・前田 英作監訳
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通讯作者: 烏山昌幸
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    Knowledge extraction from large-scale sequence data by combining pattern mining and sparse modeling
    • 批准号:
      17H04694
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
    • 资助金额:
      $13.81万
    • 财政年份:
      2017
    • 负责人:
      Karasuyama Masayuki
    • 依托单位:
    海外基金