A machine learning based approach to analysing latent substructure of graph data

基于机器学习的方法来分析图数据的潜在子结构

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
統計的学習の基礎―データマイニング・推論・予測―
统计学习基础 - 数据挖掘、推理和预测 -
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Trevor Hastie;Robert Tibshirani;Jerome Friedman著;杉山 将・井手 剛・神嶌 敏弘・栗田 多喜夫・前田 英作監訳
  • 通讯作者：
    杉山 将・井手 剛・神嶌 敏弘・栗田 多喜夫・前田 英作監訳
多様体学習に基づく特徴クラスタリング
基于流形学习的特征聚类
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    M. Karasuyama;and H. Mamitsuka,;烏山昌幸
  • 通讯作者：
    烏山昌幸
複数多様体の同時推定に基づく特徴クラスタリング
基于多流形同时估计的特征聚类
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    K. Nakagawa;S. Suzumura;M. Karasuyama;K. Tsuda;and I. Takeuchi;烏山昌幸
  • 通讯作者：
    烏山昌幸
機械学習によるグラフデータ解析
使用机器学习进行图数据分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    K. Nakagawa;S. Suzumura;M. Karasuyama;K. Tsuda;and I. Takeuchi;烏山昌幸;烏山昌幸
  • 通讯作者：
    烏山昌幸
Adaptive edge weighting for graph-based learning algorithms
  • DOI：
    10.1007/s10994-016-5607-3
  • 发表时间：
    2016-11
  • 期刊：
    Machine Learning
  • 影响因子：
    7.5
  • 作者：
    Masayuki Karasuyama;Hiroshi Mamitsuka
  • 通讯作者：
    Masayuki Karasuyama;Hiroshi Mamitsuka
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Karasuyama Masayuki其他文献

定量プロテオミクスを用いたがん研究
使用定量蛋白质组学进行癌症研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Inoue Keiichi;Karasuyama Masayuki;Nakamura Ryoko;Konno Masae;Yamada Daichi;Mannen Kentaro;Nagata Takashi;Inatsu Yu;Yawo Hiromu;Yura Kei;Beja Oded;Kandori Hideki;Takeuchi Ichiro;松本　雅記
  • 通讯作者：
    松本　雅記
地震群からの特徴量抽出に基づく前震識別と本震予測モデル
基于地震群特征提取的前震识别与主震预测模型
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kanamori Kenta;Toyoura Kazuaki;Honda Junya;Hattori Kazuki;Seko Atsuto;Karasuyama Masayuki;Shitara Kazuki;Shiga Motoki;Kuwabara Akihide;Takeuchi Ichiro;野村俊一
  • 通讯作者：
    野村俊一
粒界物性研究に向けた計算科学と情報科学の融合
计算科学与信息科学的融合用于晶界物理性质研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yonezu Tomohiro;Tamura Tomoyuki;Takeuchi Ichiro;Karasuyama Masayuki;中出啓介・内藤和基・橋本忠範・那須弘行・石原　篤・西尾友志;田村友幸
  • 通讯作者：
    田村友幸
クラウド型VRを用いた対話型知能ロボット研究の展開
基于云的VR开发交互式智能机器人研究
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yang Zijian;Suzuki Shinya;Tanibata Naoto;Takeda Hayami;Nakayama Masanobu;Karasuyama Masayuki;Takeuchi Ichiro;稲邑哲也
  • 通讯作者：
    稲邑哲也
中国東北部農村に暮らす肥満小学生の肥満改善：縄とびと食育による2か月間の介入と1年後のフォローアップ
中国东北农村肥胖小学生的肥胖改善：2个月的跳绳和饮食教育干预及1年随访
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yonezu Tomohiro;Tamura Tomoyuki;Takeuchi Ichiro;Karasuyama Masayuki;（赤にこざと偏）明，韓威，山内太郎
  • 通讯作者：
    （赤にこざと偏）明，韓威，山内太郎

Karasuyama Masayuki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Karasuyama Masayuki', 18)}}的其他基金

Knowledge extraction from large-scale sequence data by combining pattern mining and sparse modeling
结合模式挖掘和稀疏建模从大规模序列数据中提取知识
  • 批准号：
    17H04694
  • 财政年份：
    2017
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)

相似海外基金

グラフ文法に基づく推論システムによる信頼できる知識グラフの構築とその応用
基于图语法的推理系统构建可靠的知识图谱及其应用
  • 批准号：
    24K15074
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
気象自記グラフからの時別データ生成と20世紀の東京における極端現象の長期変動分析
从天气图生成每小时数据以及 20 世纪东京极端现象的长期波动分析
  • 批准号：
    24K04404
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
グラフ極限を用いた大規模ネットワーク系の可制御性最大化
使用图限制最大化大规模网络系统的可控性
  • 批准号：
    24K17300
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
幾何的グラフに対する順序構造を考慮した共通部分グラフ抽出アルゴリズム
考虑有序结构的几何图常用子图提取算法
  • 批准号：
    24K14827
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
グラフ特徴量を用いた機械学習モデルの作成
使用图特征创建机器学习模型
  • 批准号：
    24K15065
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
3つのグラフ複体と埋め込みの空間
三个复合图和嵌入的空间
  • 批准号：
    24KJ0565
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
応用システム指向グラフ型知識ベースのビュー構成方法に関する研究
面向应用系统的图知识库视图构建方法研究
  • 批准号：
    23K28091
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
知識グラフを用いた内容計画に基づくストーリー動画生成法の研究
基于知识图谱内容规划的故事视频生成方法研究
  • 批准号：
    23K28139
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
高分子ネットワークの変形・破壊プロセスのグラフ理論を用いた研究
利用图论研究聚合物网络变形与破坏过程
  • 批准号：
    24K06898
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
因果グラフ修正に基づく公平性配慮型機械学習
基于因果图修改的公平感知机器学习
  • 批准号：
    23K21700
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了