Probabilistic seasonal forecast of extreme events based on a numerical climate model
Probabilistic seasonal forecast of extreme events based on a numerical climate model
基于数值气候模型的极端事件概率季节性预测
批准号：
26800243
负责人：
Imada (Kanamaru) Yukiko
金额：
$2.33万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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Large ensemble and long-term climate simulations with high-resolution MRI-AGCM and NHRCM - Application to Event Attribution study -
使用高分辨率 MRI-AGCM 和 NHRCM 进行大型集合和长期气候模拟 - 事件归因研究的应用 -
使用高分辨率 MRI-AGCM 和 NHRCM 进行大型集合和长期气候模拟 - 事件归因研究的应用 -
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[①Y. Imada, H. Shiogama, M. Mori, C. Takahashi, Y. Kamae, M. Watanabe, R Mizuta, M. Ishii, M. Kimoto]
通讯作者：
M. Kimoto
高解像度MRI-AGCMアンサンブル実験による日本域の過去の１０年規模イベントの要因分析
使用高分辨率 MRI-AGCM 集合实验对日本地区过去 10 年事件进行因子分析
使用高分辨率 MRI-AGCM 集合实验对日本地区过去 10 年事件进行因子分析
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[今田由紀子, 前田修平, 渡部雅浩, 齊藤直彬, 塩竃秀夫, 水田亮, 石井正好, 木本昌秀]
通讯作者：
木本昌秀
統計的ダウンスケーリングを用いた局所的な豪雨に対するイベント・アトリビューションの試み
尝试使用统计降尺度对局部暴雨进行事件归因
尝试使用统计降尺度对局部暴雨进行事件归因
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[今田由紀子, 建部洋昌, 渡部雅浩, 石井正好, 木本昌秀, 今田 由紀子]
通讯作者：
今田 由紀子
MIROC5 seasonal prediction system: focusing on the ENSO prediction in 2014
MIROC5季节预报系统：重点关注2014年ENSO预报
MIROC5季节预报系统：重点关注2014年ENSO预报
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[今田由紀子, 建部洋昌, 渡部雅浩, 石井正好, 木本昌秀, Yukiko Imada]
通讯作者：
Yukiko Imada
DOI：
10.2151/sola.2017-038
发表时间：
2017
期刊：
Sola
影响因子：
1.9
作者：
[Naoaki Saito;S. Maeda;T. Nakaegawa;Y. Takaya;Y. Imada;Chihiro Matsukawa]
通讯作者：
Naoaki Saito;S. Maeda;T. Nakaegawa;Y. Takaya;Y. Imada;Chihiro Matsukawa
共 19 条