Dynamic β-Maxentによる生物多様性予測とそのアプリケーション実装

基于Dynamic β-Maxent的生物多样性预测及其应用实现

• 批准号: 22K11938
• 负责人: 小森 理
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Seikei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K11938/
• 关键词: 生物多様性解析; Maxent; 生物多様性保全

時系列データを考慮したDynamic Maxentの開発のための基盤アルゴリズムの開発を行った．具体的にはMaxentで問題となる計算時間の短縮と，バックグラウンドデータの環境変数に対するノイズにロバストな推定手法を，Poisson point processの強度関数の幾何平均に基づくdivergenceから導出し，統計解析ソフトRで実装した．また生物多様性解析の網羅的なサーベイを行うとともに，最近の動向をJJSDの国際雑誌の特集号でまとめた．また今後の生物多様性解析の展望論文の執筆も行った．またDynamic Maxentの開発においては，University of Central FloridaのHuang教授と直接議論し，Gaussian processを使う基本的なアイディアを得た．

Time series design consideration Dynamic Maxent development and base plate development. Specific to Maxent problem, calculation time is shortened, the number of environmental variables of Poisson point process is reduced, the geometric mean of intensity relation is derived, and statistical analysis is carried out. The latest trends in biodiversity analysis include: The author of the prospective paper on the analysis of biological diversity. The development of Dynamic Maxent is discussed directly by Professor Huang of the University of Central Florida.