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Generalized linear mixed models for copula-based bivariate survival analysis

基于联结的二元生存分析的广义线性混合模型

基本信息

批准号：
22K11948
负责人：
江村剛志
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kurume University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

2022年度は、８本の論文が出版されるとともに、研究の第一年目に開始した新たな論文を執筆開始した。海外出張は国際会議（CMStatistics 2022, London）での研究発表を用務とした。研究協力者と行った研究を信頼性研究会で発表（下）道前洋史, 江村剛志 (2022) ヴァインコピュラで事前分布をモデリングしたベイズリッジ推定量, 信学技報, R2022-38, 37-42し、本論文は最終的に受理された。Michimae H*, Emura T (2023) Bayesian ridge regression for survival data based on a vine copula-based prior, AStA Adv Stat Anal, doi:10.1007/s10182-022-00466-4同様に、国内でも次のような発表を行った；(2022/9/6) 生存時間の２標本問題コピュラに基づく従属打ち切り問題への対処, 2022年度統計関連学会連合大会, 企画セッション「生存時間解析・イベントヒストリー分析」(2022/9/16) 生存時間に基づく要因実験計画法 —コピュラに基づく従属打ち切り問題への対処ー, 共同研究集会2022：接合関数（コピュラ）理論の新展開, 統計数理研究所(2022/10/7) ヴァインコピュラで事前分布をモデリングしたベイズリッジ推定量, 電子情報通信学会信頼性研究会, 久留米大, 福岡サテライト(2022/12/8) 周辺モデル・Frailty・コピュラ, 2022年度計量生物セミナー「生存時間解析」, 中央大学（2022/12/8) セミ競合リスク・相関のあるエンドポイントへのアプローチ, 2022年度計量生物セミナー「生存時間解析」, 中央大学

In 2022, eight books will be published, and the first year of the research program will begin to start the implementation of new articles. Overseas overseas International Conference (CMStatistics 2022, London) to conduct research on the list of business requirements. The Research Co-ordinator, the Information Research Association, lists (below) the history of Taoism, Jiangcun Yizhi (2022), distribution in advance, information technology, R2022-38, 37-42, and the most acceptable information in this article. Michimae Hang, Emura T (2023) Bayesian ridge regression for survival data based on a vine copula-based prior, AStA Adv Stat Anal, doi:10.1007/s10182-022-00466-4 are the same as those in China and other countries. (2022-9-6) Survival time