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Processing and Editing-Resistant Message Digest based on the deep learning and its applicatioin to copyright management

基于深度学习的防编辑消息摘要及其在版权管理中的应用

基本信息

批准号：
22K12036
负责人：
木下宏揚
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Kanagawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

安全で利便性の高いデジタルコンテンツの著作権管理には，画像を識別するメッセージダイジェストが必要不可欠である．流通過程での加工編集を考慮すると通常の暗号学的ハッシュ関数のみでは不十分で，人間の知覚特性を考慮したコンテンツの同一性を判断可能な知覚ハッシュが必要不可欠となる．従来の知覚ハッシュの手法では加工編集に対する耐性が不十分であったが，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の重み係数に基づく知覚ハッシュでは十分な耐性を有している．しかし，生成者側と検証者側との間では学習済みのモデルを共有する必要があり，共有データのサイズ削減が課題となっている．本研究ではCNN モデルのモデル圧縮の手法のうち枝刈りに着目して共有データサイズの削減を行い，知覚ハッシュの識別の精度と圧縮率の関係について評価を行った．電子透かしの最大の問題点は、加工編集などによる透かし情報の耐性が不十分なことである。すべての加工項目に対して耐性のある電子透かしの構成は極めて困難である。本研究では、CNN を利用した知覚ハッシュを応用した電子透かしの構成法において電子すかしの耐性評価法であるstirmark に対する透かし情報の耐性の検証を行った。既存の相関型ステガノグラフィでは，M 系列での情報符号化とDCT 領域への埋め込みにより秘匿性向上が確認されたが，ステゴ画像の圧縮といった画像加工耐性が未検証で，情報量削減が求められる情報の送受信などの使用時に，正しい情報復元が可能かわからないという問題がある．また，画質の劣化は秘密情報の存在が暴かれやすくなる原因で，秘匿性向上においてはより抑制することが重要である．そこで本研究は，ステゴ画像の圧縮耐性を情報の埋め込み位置や圧縮率を変化させることで検証し，それに伴い生じた劣化について対策を提案した。

High security で, then sex のいデジタルコンテンツの works 権 management には, portrait を recognition するメッセージダイジェストが need not owe である. Compiling を consider circulation process での processing するとの sign usually learn ハッシュ masato number のみでは not very で, human の know 覚 features を consider したコンテンツの identity を judgment may know な覚ハッシュが need not owe となる. 従 to know の覚ハッシュの gimmick で compiling には processing す seaborne る patience が not quite であったが, 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の weight coefficient of みに base づく know 覚ハッシュでは very な patience を have している. しかし, producer side と検 license side との between では learning 済みのモデルを mutual する necessary があり, a total of データのサイズ cut が subject となっている. This study では CNN モデルのモデル圧 shrinkage の gimmick のうち branch mow りに with mesh して mutual データサイズの cut をい, know 覚ハッシュのの accuracy と圧 shrinkage の masato is について review 価を line った. The biggest <s:1> problem point of the electronic transmission <s:1>, the processing and compilation ななによるによる of the transmission of the transmission <s:1> intelligence が is not very な <s:1> とである. The すべて <s:1> processing project に poses a <s:1> extremely めて difficulty である for <s:1> て tolerant <s:1> ある electronic transmission. This study では, CNN をした know 覚ハッシュを応 with した electronic through かしの composition method において electronic すかしの patient evaluation method of 価である stirmark にす seaborne る through かし intelligence の patience の検 line card をった. Existing の phase type masato ステガノグラフィでは, M series での intelligence symbolic と DCT domain への buried め込みにより secret sex up minnith が confirm されたが, ステゴ portrait の圧 shrinkage といった portrait processing tolerance が not 検で, intelligence volume cut めが o られる intelligence の sent trusted などのに when using, The recovery of information is が possible わらならなとうう issue がある. また, quality degradation のは secret の is が critical かれやすくなでる reasons, secret sex up minnith においてはより inhibit することが important である. そこでは, this study ステゴ portrait の圧 shrinkage patience を intelligence の buried め込み position や圧 shrinkage を variations change させることで検し, それに born with いじた degradation について policy proposals をし seaborne た.