Clusterstruktur-Analyseverfahren und KDD-Basisoperationen zur effizienten, (semi-)automatischen Wissensextraktion in sehr großen hochdimensionalen Datenbanken

用于在超大型高维数据库中高效、（半）自动知识提取的聚类结构分析方法和 KDD 基本操作

• 批准号: 5190904
• 负责人: Professor Dr. Hans-Peter Kriegel
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2002-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5190904?language=en
• 关键词: Clusterstruktur; Analyseverfahren; und; KDD; Basisoperationen

Es sollen Cluster-Verfahren entwickelt werden, die auch auf hochdimensionalen und sehr großen Datenmengen effizient sind und hochwertige Ergebnisse liefern. Es sind KDD-Basisoperationen zu entwickeln, die eine leichte, effiziente Implementierung allgemeiner KDD-Verfahren sowie ihre Skalierbarkeit auf sehr große hochdimensionale Datenmengen unterstützen. Ziel dieses Projekt ist es, Cluster-Verfahren und KDD-Basisoperationen in ein kommerzielles Datenbanksystem zu integrieren und ihre Effizienz und Effektivität mit synthetischen und realen Daten zu untersuchen. Trotz eines großen Bedarfs an KDD-Verfahren von Seiten der Industrie arbeiten nach unserer Kenntnis im deutschsprachigen Raum aus dem Datenbankbereich keine Wissenschaftler im Gebiet KDD.

这是一个很好的韦尔登，也是一个高维度和高效率的测试。作为KDD基础操作的一部分，所有KDD测试的有效实施都需要在大规模的高维度数据上进行。Ziel dieses Projekt is es，transmitter-Verfahren und KDD-Basisooperationen in ein kommerzielles Datenbank system zu integrieren und ihre Effizienz und Effektivität mit synthetischen und realen Daten zu untersuchen.在德国的数据银行里，没有一个知识分子在KDD领域工作，这是一个巨大的KDD-Verfahren。