航空機遷音速バフェットの時間的起点規定のための進化的学習分類子システム

用于定义飞机跨音速巴菲特时间起源的进化学习分类器系统

• 批准号: 22K12164
• 负责人: 千葉 一永
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12164/
• 关键词: 進化的学習分類子システム; 非定常空気力学; 遷音速バフェット; 航空機; 非定常高速空気力学

本研究では，解析的に得られた遷音速バフェットの時系列データに進化的学習分類子システムを適用し，時間的な発生起点を定義する．本年度は，物理量の時間勾配を入力値として手法の学習を行ったところ，カオス的な元データには見られなかった周期性がデータの挙動に確認された．つまり，解析的に用意されたデータに前処理を行うことで，学習が行いやすくなった．また，用意した時系列データが含む物理量の中で，一様流速度の変動量が最も強く周期性を示した．

In this study, we define the origin of time and the applicability of the learning classification system to the evolution of the analytic system. This year, the physical quantity of the time allocation into the study of the method of the implementation of the first phase, the second phase, the third phase, the fourth phase, the fourth phase, the fourthつまり，解析的に用意されたデータに前处理を行うことで，学习が行いやすくなった. The time series is composed of physical quantities, and the momentum of the velocity of a flow is the strongest periodic expression.

项目成果

Publication of Kazuhisa Chiba

千叶和久出版