Deep Fake Impact Analysis on Human Perception

深度虚假对人类感知的影响分析

• 批准号: 22K12722
• 负责人: 加藤 将貴
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Kokushikan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12722/
• 关键词: ディープフェイク; 信用評価

本研究は、ディープフェイクにおいて人がフェイクを本物と誤認する要素を分析し、結果として悪意のあるフェイクの拡散防止に貢献することを目的とする。かつて、画像や動画の加工は専門知識と高性能の機器・ソフトウェアが無ければ難しく、写真や動画の真正性は高いものであったが、現在ではハードウェアの高性能化とソフトウェアの進化によって、画像や動画の加工は一般化している。さらに、SNSや動画投稿サイトの利用者が著しく増加し、インパクトのある情報は正確性や真偽が十分に検証されないまま急激に拡散する。そのため、悪意や虚偽の情報を含んだ高度な技術を用いたフェイクが真実と誤認され広がった場合、深刻な影響が危惧されることから着想に至った。研究計画を推進する上で、本年度は先行研究、関連研究調査及び、既存のフェイクの中で重大な影響をもたらした事例などの情報収集に専念した。画像における信用評価では「画像そのもの」や「精度」は信用評価への関連性が低く、出所の信頼性やブランド力といった、画像に関連するコンテクストの方が信用評価への関連性が高いとされる。加えて、確証バイアスが強いものほど信用評価への関連性が高い傾向にある。本研究においても、その信用評価はフェイクに付帯するコンテクストに影響されると想定し、2023年度から本格的に実施する調査への基礎を築いた。また、ジェネレーティブAIが急拡大し、その可能性から社会に大きなインパクトを与えている。本研究と関連性が深い分野でもあるため情報収集を行った。

This study is divided into 10 points, 100% of the elements of this study, 100% of the original items, and 100% of the elements of the original items. Analysis and results are the same as the purpose of prevention and control.かつて、Image and animation processing、Exclusive knowledge and high performance machine·ソフトウェアが无ければdifficultyしく、Photography and animation、Authenticity and high performanceのであったが, the current ではハードウェアのhigh-performance, とソフトウェアのevolution, によって, and the image and animation のprocessing, している.さらに、SNSやanimation contributorサイトのuserが之しく嗗加し、インパクトThe accuracy of the information and the authenticity of the information are very high.そのため、悪义やfalse informationをcontains んだHighly technical を用いたフェイクが真実とMisunderstanding され広がったた occasion, profound な な がrisk fear されることから thinking に to った. The research plan is advanced, the current year's pioneering research, the related research survey and the existing research are carried out, and the significant impact of the existing cases and the information collection are carried out. Image Credit Rating 価では「Image そのもの」や「Accuracy」はCredit Rating価へのRelevance がlowく、Source の信頼The character is the same as the character, the image is the relationship, the credit is the credit rating, the relationship is the high, the relationship is high. Add えて, confirm the バイアスがstrong いものほど credit rating 価へのcorrelation がhigh い tendency にある. The impact of this study on credit rating and credit rating of credit rating systemされるとscenario し, 2023 から本码に実事するinvestigation へのBasic をbuild いた.また, ジェネレーティブAIが久拡大し, そのpossibility からsocial に大きなインパクトを and えている. This research is deeply related to the field of intelligence collection and practice.