新たな気候変動アトリビューション研究アプローチ法の開拓

开发气候变化归因研究的新方法

• 批准号: 22K18832
• 负责人: 矢野 真一郎
• 金额: $ 3.91万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18832/
• 关键词: 気候変動; 洪水; ダム; リスク評価; 流域; 異常洪水時防災操作; バーチャル; パターン分析

九州地方に存在する筑後川水系の松原ダムと下筌ダム，川内川水系の鶴田ダム，ならびに白川水系に建設中の立野ダム(流水型ダム)について，大規模洪水時に発生する可能性が高い異常洪水時防災操作への移行確率を，現在気候と将来気候(平均気温4度上昇）に対して算定した．その際、降水量と気温については，地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース"database for Policy Decision making for Future climate change (d4PDF)"を用いた．利用の際はバイアス補正を両方の計算結果に行った．ダムへの流入量については，集中型流出モデルを作成し，精度良く流入量が評価できることを確認の上，使用した．ダムについては，既存の放流ルール，ダムのH-V関係データを用いて，流入量に対して合理的な放流量を設定できるモデルを作成した．これらを用いることで，ダムの操作についての将来予測が可能となった．その結果，例えば，下筌ダムにおける異常洪水時防災操作移行確率は，現在気候で1／63が将来気候で1／17に，同様に松原ダムでは1／375が1／174へと増加することが確認された．加えて，現在のダムの構造のまま操作方法を変更することでどの程度異常洪水時防災操作への移行を回避可能かを，（1）同操作開始水位からサーチャージ水位まで貯留する方法，（2）洪水調整開始時から計画最大放流量で一定放流する方法，（3）両者を併用する方法，を適用して検討した．その結果，下筌ダムで6割弱，松原ダムで75％を回避できることが明らかとなった．さらに，回避できない場合でも避難のためのリードタイムを3時間程度確保できることも明らかとなった．

In the local area of Kyushu, there is a high probability of emergency response in the case of large-scale flood, high probability of emergency in large-scale flood, high probability of emergency in the case of large-scale flood, high probability of emergency in the case of large-scale flood, high probability of emergency in the case of large-scale flood, high probability of emergency in normal flood, and the accuracy rate of prevention operation in normal flood. In the future climate (average temperature above 4 degrees Celsius), the temperature of the weather is calculated. The temperature of precipitation, the temperature of the climate, the global warming policy, the temperature of the climate, the temperature, the temperature, the The centralized outflow device is made into a device with good accuracy and accuracy. In the confirmation of the device, the device is used, the existing discharge device is used, the flow rate is reasonable, and the flow rate is set to set the flow rate. The operation may not be safe in the future. the results, for example, show that the transfer rate of fire prevention operations during normal floods is low, and the current waiting time is 63 and 17 in the future. the same as that of Matsuhara, 375-1174 and 375-1174, respectively. At present, the method of operation is very important. During the normal flood, the migration of the prevention operation may be avoided. (1) the water level at the beginning of the operation is affected. (2) the maximum discharge is planned at the beginning of the flood. The method of certain discharge must be used. In the results of the test, the following steps are made: make sure that you are weak in 6, and that in Matsuhara, 75% of the time, you need to make sure that you are aware of the situation and that you can avoid it.

项目成果

気候変動による筑後川中流域における洪水氾濫への影響評価

气候变化对筑后川中游洪水的影响评估

• 发表时间: 2023
• 作者: Yamada;Y.;坂本 達彦;有田脩平
• 通讯作者: 有田脩平

異常洪水時防災操作の発生確率に与える気候変動影響評価とダム再開発事業の適応策としての効果に関する検討 -鶴田ダムを例にして-

评估气候变化对异常洪水期间防灾行动发生概率的影响，并研究大坝重建项目作为适应措施的有效性 - 以鹤田水坝为例 -

• 发表时间: 2022
• 作者: Munkhzaya Myagmarjav;Mitsuteru Asai;Hideyuki Otani;Daigoro Isobe;Morikawa Daniel Shigueo，浅井光輝，大崎春輝，一色正晴;森晴香;Hideaki MIZUNO;安藤 胤帆;伊島 実咲
• 通讯作者: 伊島 実咲

PSEUDO OBSERVATION DATA CREATION METHOD FOR HYDROMETEOROLOGICAL FACTORS BASED ON REANALYSIS DATA

基于再分析资料的水文气象因子伪观测资料制作方法

• DOI: 10.2208/jscejhe.78.2_i_115
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)
• 作者: FUJIMURA Kensuke;KOTSUKI Shunji;YAMADA Masafumi;SHIOJIRI Daiya;WATANABE Satoshi;村岡裕由，丸谷靖幸，永井信;田中智大，渡部哲史，小槻峻司，林善晃，丸谷靖幸，峠嘉哉，山崎大，木村匡臣，田上雅浩，江草智弘，橋本雅和，仲吉信人;丸谷靖幸，宮本昇平，安藤胤帆，伊島美咲，渡部哲史，矢野真一郎;丸谷靖幸，原田守啓，伊東瑠衣，川瀬宏明，大楽浩司，佐々木秀孝;和田光将，丸谷靖幸*，渡部哲史，矢野真一郎
• 通讯作者: 和田光将，丸谷靖幸*，渡部哲史，矢野真一郎

流水型ダムの緊急放流へ移行する確率に与える気候変動影響評価 立野ダムを事例として

评估气候变化对流水坝紧急排水的可能性的影响 以立野水坝为例

• 发表时间: 2022
• 作者: Munkhzaya Myagmarjav;Mitsuteru Asai;Hideyuki Otani;Daigoro Isobe;Morikawa Daniel Shigueo，浅井光輝，大崎春輝，一色正晴;森晴香;Hideaki MIZUNO;安藤 胤帆
• 通讯作者: 安藤 胤帆

Emulating Rainfall-Runoff-Inundation Model using Deep Neural Network with Dimensionality Reduction

使用降维深度神经网络模拟降雨-径流-洪水模型

• DOI: 10.1175/aies-d-22-0036.1
• 发表时间: 2023
• 期刊: Artificial Intelligence for the Earth Systems
• 作者: Momoi Masahiro;Kotsuki Shunji;Kikuchi Ryota;Watanabe Satoshi;Yamada Masafumi;Abe Shiori
• 通讯作者: Abe Shiori