固体酸化物形燃料電池の劣化メカニズムの解明および定量予測に関する研究

固体氧化物燃料电池劣化机理阐明与定量预测研究

• 批准号: 22KF0118
• 负责人: 鹿園 直毅
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2023-03-08 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KF0118/
• 关键词: 燃料電池

本研究は，高温作動する固体酸化物形燃料電池の普及に向けて大きな課題となっている長期運転時の劣化挙動を，Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS)解析, Distribution of Relをaxation Times (DRT) 解析，共焦点イオンビーム走査型顕微鏡 (FIB-SEM)，機械学習等の技術を駆使することで，劣化メカニズム解明と劣化防止に寄与する知見を獲得することを目的としている．本年度は，電圧の経時変化およびEIS解析のための実験データ取得を主として実施し，これらをLong Short Term Memory (LSTM)ネットワークにより予測するための，基本フレームワークを構築した．

In this study, high-temperature operation equipment solid acidified fuel cell popularity test, long-term long-term degradation test, Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) analysis, Distribution of Rel scanning axation Times (DRT) analysis, confocal scanning electron microscopy (FIB-SEM), mechanical engineering and other technical techniques make it difficult to improve performance. This year, the electronic communication system (EIS) is used to analyze the information of the customer. This year, the customer is responsible for the improvement of the information system. This year, the Long Short Term Memory (LSTM) system is responsible for the operation of the customer, and the customer is responsible for the accident.