固体酸化物形燃料電池の劣化メカニズムの解明および定量予測に関する研究

固体氧化物燃料电池劣化机理阐明与定量预测研究

• 批准号: 22KF0118
• 负责人: 鹿園 直毅
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2023-03-08 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KF0118/
• 关键词: 燃料電池

本研究は，高温作動する固体酸化物形燃料電池の普及に向けて大きな課題となっている長期運転時の劣化挙動を，Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS)解析, Distribution of Relをaxation Times (DRT) 解析，共焦点イオンビーム走査型顕微鏡 (FIB-SEM)，機械学習等の技術を駆使することで，劣化メカニズム解明と劣化防止に寄与する知見を獲得することを目的としている．本年度は，電圧の経時変化およびEIS解析のための実験データ取得を主として実施し，これらをLong Short Term Memory (LSTM)ネットワークにより予測するための，基本フレームワークを構築した．

This study focuses on the popularization of high-temperature operating solid acid fuel cells and the project on the degradation of long-term operation, Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) analysis, Distribution of Relative Times (DRT) Analytical, confocal イオンビーム walk-through microscope (FIB-SEM), machine learning and other technologies are used to realize the purpose of deterioration, to prevent deterioration and to understand the purpose of deterioration. This year's は, the electric pressure の経 time change およびEIS analysis のための実験データ obtained を主として実时し, これらをLong Term Memory (LSTM) ネットワークにより Predicted するための, basic フレームワークをconstructed した.