低線量被ばく評価のための歯組織の生化学分析による電子スピン共鳴法の検出限界の改善

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昨年度はヒドロキシアパタイトにγ線を照射することが困難であったため、照射済みの試料の解析手法の改善に取り組んだ。エナメル質の主成分であるヒドロキシアパタイトは夫雄車線のばく露によってESRシグナルが発生するが、低線量被ばくの線量推定では、ESR測定によって得られたスペクトル中の吸収線量に線形的に増加するCO2－ラジカルの寄与が小さいため、その寄与のみを数値解析によって抽出する必要がある。これまではその数値解析には多成分解析を行っていたが、解析時に結果が有意な値でないことが多数あった。そこで、従来法の解析で使用している成分はそのままに、各成分を段階的にフィッティングすることで有意な値を求めることに成功した。歯のエナメル質を抽出しESR測定を行うと観測されるスペクトルには、CO2－由来のもの、生物のもつ有機物由来のもの、および線形のバックグラウンドが主な成分であり、その他の成分の寄与は小さいため、主成分とその他の成分を段階的にフィッティングを行えるようなアルゴリズムを作成、利用した。作成したアルゴリズムは吸収線量ごとに作為的に作られたベンチマークテストでも従来の方法よりも正確なフィッティング結果を出し、実際のニホンザルのサンプルでもフィッティング結果の改善が見られた。この新アルゴリズムは現在はコマンド上でのみ利用可能であるが、我々の研究グループではUIを整備し一般的に利用しやすくすることも検討されている。