Research on the use of formative assessment based on statistical models in education practice

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第一年度の主な実績は、認知診断モデルにおける多肢選択型モデルの新たな統合的フレームワークの開発に従事したことである。既存のフレームワークと異なるのは、一貫して対数線形モデルの枠組みを援用することで、任意の多枝選択型モデルの選択確率を主効果と交互作用の組み合わせとして理解することが可能となる点である。これにより、モデル間の理論的な差異の数学的な表現を提供できるほか、理論的根拠に立脚した推定パラメタの指定・選択が可能となる見込みである。本件に関してはプログラム上での実装を開始しており、現在までにいくつかのサブモデルを推定するためのソースコードの自動作成の実装まで完了している。また、中規模のデータセットでの試験的な運用を行った結果では、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたパラメータ推定でも十分現実的な時間内で推定可能であることが確かめられた。これらの結果については、国際学会にて報告した。また、部分的知識に基づく解答行動を考慮した多枝選択型認知診断モデルの開発にも従事した。部分的に知識を保有している解答者は、自分のもつ知識のみから選択枝を絞り込んだうえで解答選択枝を選ぶという方略をとることが可能であり、既存モデルはこの点を考慮していないために能力を過大推定する危険性がある。シミュレーション研究および実データ研究の結果、この仮説および提案モデルの有効性が支持された。これらの結果については学術誌へ投稿し、現在は査読中である。