車両感知器による交通状況検出手法に関する研究

基于车辆检测器的交通状况检测方法研究

• 批准号: 01550419
• 负责人: 片倉 正彦
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1989
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1989 至 1990
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-01550419/
• 关键词: 車両感知器; 感知パルス; 待行列長; 旅行時間

本研究の目的は、道路上の交通状況を車両感知器によって検出する方法について、従来の検出方法の見直しを図るとともにこれらの方法の検出限界を明かにし、従来の方法では検出困難であった交通状況を検出するための新たな方法を開発することである。本研究で得られた結果の概要をまとめると以下のとおりである。1.車両感知から得られる情報と交通状況の関係を明かにするために、東京都内の国道14号線の2区間を対象に、交通状況の状態量として待ち行列末尾位置、旅行時間、リンク流出流入交通量、飽和交通流率を計測し、同時に車両感知器のデ-タをデ-タレコ-ダに収録した。これらの実測した値に基づいて、従来の検出方法で用いられている占有率、平均パルス幅の車両感知器情報と交通状況との相関分析を行い、従来の検出方法における検出限界、問題点を明かにした。2.車両感知器から収集した感知パルスデ-タを直接用い、感知領域上を通過する車両の状態判別を行うアルゴリズムを作成し、従来の検出方法では推定困難であった信号サイクル毎の待ち行列最大末尾位置を推定する新たな方法を開発した。さらに、この結果を利用して旅行時間を推定するモデルを構築した。この推定モデルは、旅行時間の値が過飽和時において大きく変動するという現象解析の結果に基づき、この変動を表現し得る構造をもったものである。3.本研究によって開発したモデルによって推定した結果を実測デ-タに基づいて検証した結果、その推定結果が実測値によく適合し、このモデルが充分な推定精度を有していることが確認できた。

The purpose of this study is to develop a new method for detecting traffic conditions on roads. The results of this study are summarized below. 1. The relationship between the information obtained by the vehicle sensor and the traffic condition is clearly defined. The image of the 2 sections of National Highway 14 in Tokyo, the state quantity of the traffic condition, the position of the end of the waiting line, the travel time, the inflow traffic volume, and the saturated traffic flow rate are measured. At the same time, the information obtained by the vehicle sensor is recorded. The measurement basis, the detection method, the occupancy rate, the average amplitude, the vehicle sensor information, the correlation analysis, the detection method, the detection limit, the problem point, etc. 2. A new method for estimating the maximum end position of a waiting train is developed. The results of this study were used to estimate the travel time. The result of phenomenon analysis is that when the travel time is too saturated, the structure of the travel time is changed. 3. The results of the estimation in the developed model in this study were verified on the basis of actual measurement data. It is confirmed that the estimation results are suitable for the actual measurement values, and this model has sufficient estimation accuracy.

项目成果

鹿田成則: "車両感知器パルスに基づく停止待行列長の推定" 土木計画学研究・講演集. 12. 45-52 (1989)

Shigenori Shikada：“根据车辆传感器脉冲估计停车队列长度”土木工程规划研究和讲座。12. 45-52 (1989)

Shigenori SHIKATA: "The Estimation of Queue Length on Pulse Data from Vehicle Detectors at Signalized Intersections" Memoirs of Faculty of Technology,Tokyo Metropolitan University. 39. 4099-4108 (1990)

Shigenori SHIKATA：“信号交叉口车辆探测器脉冲数据的队列长度估计”东京都立大学技术学院回忆录。

鹿田 成則: "車両感知器に基づく停止待行列長の推定" 土木計画学研究・講演集. 12. 45-52 (1989)

Shigenori Shikata：“基于车辆检测器的停车队列长度估算”土木工程规划研究和讲座。12. 45-52 (1989)。

Shigenori SIKATA: "The Estimation of Queue Length on Pulse Data from Vehicle Detectors at Signalized Intersections" Memoirs of Foculty of Technology,Tokyo Metropolitan University. 39. (1990)

Shigenori SIKATA：“信号交叉口车辆探测器脉冲数据的队列长度估计”东京都立大学技术学院回忆录。