Deep Pattern Mining for Brain Graph Analysis: A Data Mining Perspective

用于脑图分析的深度模式挖掘：数据挖掘的视角

• 批准号: LP210301259
• 负责人: Dr Jia Wu
• 金额: $ 25.18万
• 依托单位: Macquarie University
• 依托单位国家: 澳大利亚
• 项目类别: Linkage Projects
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 澳大利亚
• 起止时间: 2023-05-31 至 2026-05-30
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/LP210301259
• 关键词: Deep; Pattern; Mining; Brain; Graph

This project brings together experts in the fields of data mining and cognitive neuroscience. This project aims to develop new data analytics tools, algorithms, and models to combine complex multi-source neuroimage brain data and non-imaging data, to explore the interplays among these different data structures and identify novel functional patterns from complex brain graph structures. The research undertaken in this project expects to provide practical data analysis approaches and establish the theoretical foundations for data mining with multiple sources of brain data.

该项目汇集了数据挖掘和认知神经科学领域的专家。该项目旨在开发新的数据分析工具，算法和模型，以结合复杂的多源神经图像脑数据和非成像数据，以探索这些不同数据结构之间的相互作用，并从复杂的大脑图结构中识别出新的功能模式。该项目中进行的研究期望提供实用的数据分析方法，并为数据挖掘的理论基础提供多种大脑数据来源。