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フアジイ推論による電子スオームパラメータからの弾性および非弾性衝突断面積の推定

使用模糊推理根据电子群参数估计弹性和非弹性碰撞截面

基本信息

批准号：
05750252
负责人：
鈴木雅史
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Akita University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、スオーム法の範疇に於いて、他の解析法の助けを借りることなく電子移動速度等のスオームパラメータと整合性の高い、弾性衝突断面積および非弾性衝突断面積の推定を行うことを目的として行われた。推定対象とした衝突断面積は、弾性衝突に関しては運動量移行断面積、非弾性衝突に関しては励起断面積および電離断面積である。はじめに、どの様なスオームパラメータがこれらの断面積の推定に利用できるかについて検討した。その結果、弾性衝突に関しては、(1)電子移動速度→運動量移行面積、(2)拡散係数→運動量移行断面積の組み合わせ、非弾性では(3)励起係数→励起断面積、(4)電離係数→電離断面積、(5)電離係数→励起断面積の組み合わせでの推定が可能であることがかった。この中でも実際のガスの解析を行う際には、スオームデータの豊富な(1)、(4)および(5)の組み合わせが有用であると思われる。(1)に関してはこれまでも何度か報告してきたが、本研究において断面積の形状が複雑になるにつれ、特定のエネルギー範囲断面積の値が、特定の換算電界範囲の電子移動速度に敏感であることがわかった。そこで、この感度の違いを考慮した断面積推定のルールベースをはじめに作成し、このアルゴリズムにより推定を行った。その結果、従来の推定法より精度の高い推定が可能となった。このルールベースをファジィ化することにより、更なる推定精度の向上が望める。

This study is based on the category of the method of the middle and other analytical methods. The purpose of this study is to estimate the area of the middle and non-middle conflict and the area of the non-middle conflict by the method of the electron movement speed. Presumption of the image of the conflict area, the nature of the conflict, the amount of movement of the area, the nature of the conflict, the excitation of the area and the ionization of the area. For example, if you want to estimate the cross-section area of a piece of paper, you can use it to calculate the cross-section area. The results of these studies are as follows: (1) electron moving velocity → moving area;(2) dispersion coefficient → moving area;(3) excitation coefficient → excitation area;(4) ionization coefficient → ionization area;(5) ionization coefficient → excitation area. The analysis of this problem is based on the following: (1),(4),(5), and (6). (1)In this study, the shape of the cross section area is complex, the specific cross section area is sensitive to the specific conversion range and the electron movement speed. For example, if the sensitivity of the sensor is not considered, the area of the sensor will be estimated. The result of the estimation method is that the accuracy of the estimation method is high. The accuracy of the estimation is expected to be improved.