狭帯域雑音信号除去用IIR形適応ディジタルフィルタの極制御

用于去除窄带噪声信号的 IIR 型自适应数字滤波器的极点控制

基本信息

  • 批准号:
    05750338
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1993
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1993 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

音響系を介した信号帰還による高調波を伴った発振や機械制御系の有する複数の固有振動成分が、本来必要とされる信号(制御信号,音声信号等)に雑音として混入してくる場合には、これらの雑音(以下,対象信号)の除去が必要となる。本研究の狭帯域雑音除去信号用IIR形ディジタルフィルタは、これら対象信号を適応的に除去することを目的とする。既に、この適応ディジタルフィルタによる狭帯域信号周波数の推定方式を提案しており、本年度の研究では以下の成果を得た。1.除去対象の狭帯域信号の帯域幅を推定し、フィルタの極半径を最適化する逐次推定アルゴリズムとして、最適極半径探索用補助フィルタを用いる方式を提案し、シミュレーションによって、理論的最適値に収束することを確認した。2.強雑音下における適応フィルタの特性の解析を行った。信号(対象信号)対雑音(希望出力信号)比0dB程度の強雑音下では、雑音により、収束後の極位置がふらつく。しかしながら、適応制御に用いる観測値の平均回数を増やすことで、極位置を安定化できることが明らかとなった。そこで、適応フィルタ係数の収束状況に応じて平均回数を制御するアルゴリズムを提案した。3.適応フィルタへの入力信号は、通過させたい広帯域信号と除去したい狭帯域信号(対象信号)で構成される。シミュレーションでは、広帯域信号に白色信号を使用してきた。実際の応用では、音声、楽音、機器制御信号など、広帯域信号は有色性を持つ。そこで、最も有色性が強い楽音により、実用性能を評価した。その結果、除去対象信号は聞きとれないほど除去され、充分実用になることを確認した。
Stereo system を interface し た signal 帰 also に よ る high-profile wave を with っ た 発 vibration や mechanical system royal is の have す る plural の natural vibration components が, originally need と さ れ る signal (suppression signals, voice signals, etc.) に 雑 sound と し て in し て く る occasions に は, こ れ ら の 雑 sound (the following, like signal) seaborne の remove が necessary と な る. This study の narrow 帯 domain 雑 sound to remove signal with IIR form デ ィ ジ タ ル フ ィ ル タ は, こ れ ら like signal seaborne を optimum 応 に remove す る こ と を purpose と す る. に, こ の optimum 応 デ ィ ジ タ ル フ ィ ル タ に よ る narrow 帯 domain signal cycle for presumption の way を proposal し て お り, this year's の で は の results under を た. 1. Remove as seaborne の narrow 帯 domain signal の 帯 domain of presumption を し, フ ィ ル タ の polar radius を optimization す る presumption of successive ア ル ゴ リ ズ ム と し て, optimum radius to explore with subsidies フ ィ ル タ を with い る を proposal し, シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ っ て, the theory of optimal numerical に 収 beam す る こ と を confirm し た. 2. Under a strong 雑 sound, における is suitable for 応フィ タ タ <s:1> characteristics <e:1> analysis を line った. Signals (ain) 雑 seaborne sound (hope) output signal under stronger than 0 db level の 雑 sound で は, 雑 に よ り, 収 の pole position after が ふ ら つ く. し か し な が ら, optimal 応 suppression に with い る 観 back per test numerical の を raised や す こ と で, pole position を stabilization で き る こ と が Ming ら か と な っ た. そ こ で, optimal 応 フ ィ ル タ coefficient の 収 beam conditions に 応 じ て average number back を suppression す る ア ル ゴ リ ズ ム を proposal し た. 3. The optimum 応 フ ィ ル タ へ は の into the force signal, through さ せ た い hiroo 帯 domain signal と remove し た い narrow 帯 domain signal (like signal) seaborne で constitute さ れ る. Youdaoplaceholder0 シ ュレ ショ ショ ショ で て, the broadband signal に, the white signal を uses て て た た た. In reality, <s:1> 応 uses で で, sound, music, machine-controlled signals な な, and the color of domain signals を to sustain. Youdaoplaceholder0 価 で で, most likely color が strong そ sound によ そ, practical performance を evaluation 価 価 た. Youdaoplaceholder0 result, eliminate the object signal そ listen to とれな とれな ほ ほ <s:1> eliminate され, fully use になる ほ とを to confirm た た.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
卞 栄祥: "狭帯域信号除去システムの特性に関する検討" 電気関係学会東海支部連合大会 講演論文集. 261- (1993)
卞永祥:《窄带信号去除系统特性的研究》日本东海电气工程师分会会刊261-(1993)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
中野 幹也: "狭帯域信号除去IIR形ADFの極偏角制御" 電気関係学会東海支部連合大会 講演論文集. 262- (1993)
Mikiya Nakano:“窄带信号抑制 IIR 型 ADF 的极性偏差控制”日本电气工程师东海分会联合会会议记录 262-(1993 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
中西 貴裕: "狭帯域信号除去用IIR-ADFの極半径制御" 第16回情報理論とその応用シンポジウム予稿集. 1. 235-238 (1993)
Takahiro Nakanishi:“用于窄带信号抑制的 IIR-ADF 的极半径控制”第 16 届信息理论与应用研讨会论文集 1. 235-238 (1993)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ジラサック タンパリヤチャー: "ランプ関数による緩和係数制御学習同定法" 電気関係学会東海支部連合大会講演論文集. 260- (1993)
Jirasak Tamparichar:“使用斜坡函数的松弛系数控制学习识别方法”日本电气工程师东海分会会议记录260-(1993)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ジラサック タンパリヤチャー: "ランプ関数による緩和係数制御学習同定法" 第16回情報理論とその応用シンポジウム予稿集. 1. 227-230 (1993)
Jirasak Tamparichar:“利用斜坡函数的松弛系数控制学习识别方法”第16届信息论及其应用研讨会论文集1。227-230(1993)。
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