漁獲物の体長組成データに基づくコホート解析手法の開発と推定精度の評価

基于渔获物体长组成数据的队列分析方法开发及估计精度评估

• 批准号: 06760167
• 负责人: 松石 隆
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06760167/
• 关键词: コホート解析; 体長組成; 漁獲統計解析

【目的】従来のコホート解析は年齢別に行われるが、体長組成から年齢組成を推定したり、網目規制など体長に関する漁獲規制を検討する場合は、体長階級ごとにコホート解析を行う方が簡単であり、また体長-年齢変換に伴う誤差も除くことができる。演者らは、既に体長組成によるシングルコホート解析を提案したが、この方法では多くのパラメータを与える必要があった。そこで本講演では、Pope & Shepherd(1982)のマルチコホート解析の原理を応用した体長によるマルチコホート解析法を提案し、その精度を検討した。【方法】まず、体長組成の推移を表現する遷移行列を作成する。個体の成長の履歴が分かる場合は直接、推移行列を推定できるが、年齢での平均体長と分散さえ得られれば、粗解析は可能である。次に、年ごとの漁獲強度を示すパラメータf_iと体長階級ごとの漁獲選択性を示すパラメータs_jを、以下の方法により推定する。最終年の漁獲量とf・sから最終年の資源量を計算し、これに遷移行列をかけ、自然死亡分をたし、前年の体長別資源量を計算する。これとf・sから前年の理論漁獲量が得られる。以上の手順を、データのある全ての年について順次行い、全期間の理論漁獲量を得る。理論漁獲量と実測漁獲量の残差平方和が最小になるようなf_i,s_jを、Apple社製Power Macintosh 6100/60上で非線形最適化法(シンプレックス探索法)を計算して求める。また、この方法の妥当性と精度を検討するために、さまざまなパラメータに誤差を導入した模擬データを作成し、設定した値と推定された値の誤差を検討した。【結果】誤差を与えない模擬データを推定過程にかけると、設定した資源量などの値が高い精度で偏りなく推定された。また、成長曲線のまわりの偏差、成長曲線のパラメータの個体差、加入量の変動などを与えても、精度良く推定された。

[Objective] The analysis of body length is based on the estimation of body length, mesh regulation and catch regulation. The analysis of body length is based on the simplification of body length and annual variation. The author of this article is interested in the topic of the topic. Pope & Shepherd(1982): Principles of Body Length Analysis [Method] The composition of body length and migration are formed. The growth of individuals is divided into direct and progressive categories, and the average length of individuals is estimated. The following methods are used to estimate the fishing intensity of the fish The final year catch f·s is calculated from the final year resource, the migration sequence, the natural mortality fraction, and the previous year's body length. The theoretical catch of the previous year was obtained. The above is the order of the hand, the whole year, the whole period and the theoretical catch. Calculation of the minimum sum of squares of theoretical catches and measured catches by non-linear optimization method on Apple Power Macintosh 6100/60 The validity and accuracy of the method are discussed. [Result] Error and simulation error estimation process, set resource value, high accuracy error estimation The deviation of the growth curve, the individual difference of the growth curve, the variation of the addition amount, and the accuracy are well estimated.