NEW CHARACTER RECOGNITION SYSTEM BASED ON STRUCTURAL INFORMATION OF CHARACTERS

基于字符结构信息的新型字符识别系统

• 批准号: 07458071
• 负责人: KIMURA Masayuki
• 金额: $ 4.16万
• 依托单位: JAPAN ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY,HOKURIKU
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 1997
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07458071/
• 关键词: CLASSIFICATION OF DICTIONARY; CHARACTER RECOGNITION; FAST CHARACTER RECOGNITION; STRUCTURAL PARAMETERS; STRUCTURAL INFORMATION; 文字の構造情報; 印刷文字; 大分類; 文字画像ヒストグラム; 高速高精度; 標準パターン; 高速・高精度認識

The purpose of the research project is to solve the problem to classify a large dictionary for printed character recognition into a large number of small dictionaries, which results in solving drastically the problem to make the character recognition faster. We have attained the purpose through the development of a new technique and an algorithm to use some structural parameters of characters suitable for classification of the set of characters to be recognized into twu groups with sufficiently high accuracy.These structural parameters are mainly concerned with the structural complexity of characters especially peculiar to Japanese characters, e.g., 'Kana' and 'Kanji' and also with the configuration of histograms of characters. On the other hand, the extreamely high accuracy of classification is obtained by introducing the region called as a gray zone to be defined in the neighbor of the boundary of two groups of characters and to allow every character existing in the gray zone to belog to both groups.It is certainly expected that our technique and algorithm developed in the resarch project will make such character recognition systems as based on pattern matching at least five times as fast as usual ones by classifying a large dictionary for recognition into may small dictionaries.

该研究项目的目的是解决将用于印刷字符识别的大字典分类为大量小字典的问题，从而彻底解决问题，使字符识别更快。我们通过开发一种新的技术和一种算法来达到这个目的，该技术和算法使用一些字符的结构参数，这些参数适合于以足够高的精度将待识别的字符集分成两组。这些结构参数主要涉及字符的结构复杂性，特别是日本字符所特有的，例如，'假名'和'汉字'，也与配置的直方图的字符。另一方面，在一项研究中，在两组字符的边界附近引入一个称为灰区的区域，使存在于灰区中的每一个字符都属于两组字符，从而获得极高的分类准确率。我们的技术和算法可望使基于模式匹配的字符识别系统，通过将用于识别的大字典分类为多个小字典，其速度至少是通常的五倍。

项目成果

大町真一郎: "カテゴリー間分布を考慮した文字認識用マルチテンプレート辞書の構成法" 電子情報通信学会論文誌(D-II). J79-D-II,9. 1525-1533 (1996)

Shinichiro Omachi：“考虑类别之间分布的字符识别多模板字典的构造方法”，电子信息和通信工程师协会学报（D-II），9，1525-1533。

大町 真一郎: "混合マハラノビス関数による高精度な類似文字識別法" 電子情報通信学会論文誌(D-II). J80-D-II. 2752-2760 (1997)

Shinichiro Omachi：“使用混合马哈拉诺比斯函数的高精度相似字符识别方法”电子、信息和通信工程师学会汇刊 (D-II) 2752-2760 (1997)。

Shin'ichiro OMACHI et al.: "Recognition of Printed Characters by Considering Quality" The Trans.of Information Procssing Society. Vol.38, No.12. 2490-2498 (1997)

Shinichiro OMACHI 等人：“考虑质量的印刷字符识别”Trans.of Information Processing Society。

大町 真一郎: "品質を考慮した印刷文字認識手法" 情報処理学会論文誌. 38. 2490-2498 (1997)

Shinichiro Omachi：“考虑质量的印刷字符识别方法”，日本信息处理学会汇刊 38. 2490-2498 (1997)。

大町 真一郎: "カテゴリー間分布を考慮した文字認識用マルテンプレート辞書の構成法" 電子情報通信学会論文誌(D-II). J79-D-II. 1525-1533 (1996)

Shinichiro Omachi：“考虑类别之间分布的字符识别多模板字典的构造方法”，电子、信息和通信工程师协会学报（D-II）1525-1533（1996）。