Automatische Anfallsprädiktion durch Online-Analyse des neuronalen Komplexitätsverlustes des Elektrokortikogramms von Patienten mit Temporallappenepilepsie

Trotz fortschschen写在der Erforschung der pathgenese epileptischer Erkrankungen ist is bisher jedoch night möglich， das Auftreten der einzelnen Anfälle vorherzusagen, um damit in Echtzeit die individuell auslösenden Faktoren zu eruereen and in ihrer Wirkung abzuschwächen bzw。【摘要】神经系统与神经系统的关系是：神经系统与神经系统的关系是：神经系统与神经系统的关系是：神经系统与神经系统的关系。Untersuchungen der vorangegangen Antragsperioden haben weiter untermauert, dasß ß mit verschidenen Methoden der nichtlinearen Zeitreihenanalyse Indikatoren aus der hirnelektrischen Aktivität extrahieren lassen， die relevante Aussagen ber den kritischen Zustand der Hirnaktivität sowotischen和fallsfreien intervals，每个直接为deigentlichen anfallsgeshehen zulassen， und damit die Möglichkeit der Prädiktion des einzelnen Anfalls bieten。研究结果表明：脑梗死对神经神经元同步化的病理影响，神经神经元同步化的病理影响，神经神经元同步化的病理影响，神经神经元同步化的病理影响。Ziel des beantragten forschungsvohabens ist die weitere Erhöhung der Detektionssicherheit prä-iktualer Veränderungen durch geeignete verkn<e:1> pfung der verschiedenennichtlinearen Maße, so dasß mit Hilfe eines offenen, später auch geschlossenen rckkopplung - systems die individuell anfallsauslösenden Randbedingungen untersuund beinfluund werden können und schließlich die anfallssausbildung verhindert werden kann。

Trotz Fortschritten in der Erforschung der Pathogenese epileptischer Erkrankungen ist es bisher jedoch nicht möglich, das Auftreten der einzelnen Anfälle vorherzusagen, um damit in Echtzeit die individuell auslösenden Faktoren zu eruieren und in ihrer Wirkung abzuschwächen bzw. das Nervensystem zusammen mit seinen Randbedingungen dahingehend zu beeinflussen, daß die Anfallsausbildung unterbunden wird. Untersuchungen der vorangegangen Antragsperioden haben weiter untermauert, daß sich mit verschiedenen Methoden der nichtlinearen Zeitreihenanalyse Indikatoren aus der hirnelektrischen Aktivität extrahieren lassen, die relevante Aussagen über den kritischen Zustand der Hirnaktivität sowohl im anfallsfreien Intervall als auch direkt vor dem eigentlichen Anfallsgeschehen zulassen, und damit die Möglichkeit der Prädiktion des einzelnen Anfalls bieten. Darüber hinaus konnten Aktivierungsverfahren gefunden werden, die sich zur Beeinflussung pathologisch bedingter neuronaler Synchronisationen in temporo-mesialen Strukturen als geeignet erwiesen.Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist die weitere Erhöhung der Detektionssicherheit prä-iktualer Veränderungen durch geeignete Verknüpfung der verschiedenen nichtlinearen Maße, so daß mit Hilfe eines offenen, später auch geschlossenen Rückkopplung-Systems die individuell anfallsauslösenden Randbedingungen untersucht und beeinflußt werden können und schließlich die Anfallsausbildung verhindert werden kann.