衛星データを用いた全球陸域地表面粗度マップ作成アルゴリズムの開発

利用卫星数据开发全球陆地表面粗糙度图创建算法

• 批准号: 07750597
• 负责人: 立川 康人
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07750597/
• 关键词: 空気力学的粗度; 熱収支; 水収支; グローバル; 地表面粗度; 接地境界層

地表面での熱収支・水収支をモデル化するためには、モデルパラメータとして空気力学的粗度が必要となる。この空気力学的粗度の空間的分布図を合成開口レーダデータから作成し、将来的に全球陸域を対象とした地表面粗度マップを作成するための基礎的研究を行なった。1.合成開口レーダデータと地表面の幾何学的凹凸との関係2.地表面の幾何学的凹凸と地表面粗度との関係を定式化する必要がある。本研究では特に1.における関係を対象とし、JERS-1とERS-1のSARデータとマイクロ波表面散乱理論式とを用いて、土壌水分の影響を考慮したうえで後方散乱係数から地表面の凹凸に関する情報を抽出することを試みた。地表面の凹凸に関するパラメータの空間分布状況を取得することができれば、それをもとに空気力学的粗度の空間分布を得ることが可能となる。研究対象領域は琵琶湖北東部の木之本町、高月町付近で、領域内の裸地面(グランド、田圃)を対象とした。地表面凹凸パラメータの抽出精度がその程度であるかを把握するために、現地において、それらのパラメータの実測も行なった。地表面の凹凸に関するパラメータの抽出結果と現地観測結果とを比較した結果、田圃では現地観測結果に近い結果が得られた。裸地面という限られた土地利用での結果であるが、これは本研究が全球陸域粗度マップ作成のためのアルゴリズム開発に寄与しうることを示すものである。

The roughness of the surface of the earth is necessary for the thermal and water balance. The spatial distribution of the roughness of the air is synthesized and the future of the earth surface is studied. 1. 2. It is necessary to formulate the relationship between the geometric roughness of the ground surface and the geometric roughness of the ground surface. In this study, the relationship between JERS-1 and ERS-1 is discussed. The theoretical formula of scattering on the surface of the earth is used to consider the influence of moisture on the scattering coefficient of the earth surface. The spatial distribution of the roughness of the earth's surface can be obtained. The research object area includes the local town of Mudi in eastern Hubei Province, the vicinity of Takatsuki Town, and the bare ground (farmland) in the area. The accuracy of extraction of surface roughness is determined by the accuracy of measurement. The results of extraction and field measurement of the surface roughness are compared with those of field measurement. The results of this study show that the global land surface roughness is the most important factor in the development of land use.