都市域の土地被覆が熱環境に与える影響に関する研究

城市地区土地覆盖对热环境的影响研究

• 批准号: 07750703
• 负责人: 出原 至道
• 金额: $ 0.26万
• 依托单位: Tama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07750703/
• 关键词: 土地被覆; リモートセンシング

都市域の土地被覆状況を自動的に得るためにするために、リモートセンシングデータを解析した。リモートセンシングの1画素内に混在している表面要素の割合を算出するために、カテゴリー解析の手法を用いるが、この手法では、ピュアピクセルを抽出する必要がある。与えられた6バンドのリモートセンシングデータを6次元空間内の点と見なすとき、ピュアピクセルは、与えられたデータ集合の凸包の端点である。凸包の端点を抽出するアルゴリズムは各種あるが、計算量の観点から6次元空間の20万個の点を扱うことは実質的に不可能である。今回、これをモンテカルロ法によって抽出した。その結果、204800個のデータ点から、100個のピュアピクセル候補点が見いだされた。他の全ての点は、抽出された端点の凸線形結合で表されることが保証されている。抽出された端点の示す場所を、地図上ないし現地調査により特定したところ、一部に明らかなミクセルを示すが、おおむねピュアピクセルとして採用可能な点を抽出していることが確認された。カテゴリー数が観測バンド数以下であれば、任意のピクセル内のカテゴリー割合は容易に解くことができるが、一般にカテゴリー数の方が観測バンド数より多い。このとき、与えられるカテゴリー輝度行列の一般逆行列の中から、適当な推定によって一つの逆行列を定めることにより、カテゴリー割合を求めることが当面の目標である。平成8年日本建築学会全国大会において本研究の主要部分を発表予定である。

分析了遥感数据，以自动在城市地区获得土地覆盖情况。一种分类分析技术用于计算一个遥感像素中混合的表面元件的比例，但是该技术需要提取纯像素。当给定的6频段遥感数据被认为是六维空间中的点时，纯像素是给定数据集的凸面的终点。有各种算法用于提取凸壳的终点，但是从计算复杂性的角度来看，在六维空间中几乎不可能处理200,000点。使用蒙特卡洛法提取了这一点。结果，从204,800个数据点发现了100个纯像素候选点。所有其他点都可以通过提取的端点的凸线性组合表示。当在地图上或在现场调查上鉴定出提取的终点的位置时，已经确认一些清楚地显示了搅拌机，但是可以将其作为纯像素采用的点已提取。如果类别的数量小于或等于观察到的频段的数量，则任何像素内的类别比率都可以很容易地求解，但是通常，类别的数量大于观察到的频段的数量。目前，直接目标是通过通过适当的估计来定义从给定类别亮度矩阵的一般反向矩阵来确定一个逆矩阵来确定类别比率。这项研究的主要部分将于1996年在日本建筑学院全国会议上介绍。