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空間計画における生物相分析の利用に関する研究

生物群分析在空间规划中的应用研究

基本信息

批准号：
07760026
负责人：
加藤和弘
金额：
$ 0.64万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1995
资助国家：
日本
起止时间：
1995 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

生物群集調査により得られた生物相のデータを分析して、生物群集や生息地の現状を把握し、空間計画を策定する手法を以下のように開発した。まず、多変量解析、種多様性の指数、水質汚濁指数などの生物指数といった、生物相を分析する主要な方法を、東京都内河川の付着珪藻群集の調査結果を実際にそれぞれの手法で分析することにより相互に比較した。その結果、多変量解析が様々な種類の環境変化を明らかにできること、他の手法に比べて適用可能範囲が広いことを明らかにした。次に、利根川水系、小貝川河川空間の植生、および、多摩川水系・浅川の付着珪藻群集を材料とし、主要な多変量解析手法の比較を行った結果、序列化手法について、対象地域(水域)の生物群集のばらつきが小さければ主成分分析、大きければ除歪対応分析が利用しやすいことを明らかにし、使い分けの基準も提示した。近年もっともよく利用される直接傾度分析手法である正準対応分析についても同時に比較し、環境条件に関するデータが適切に利用されなければ、不適切な結果を示すことを明らかにした。分類手法についても、東京都文京区内の鳥類、埼玉県所沢市などのコナラ二次株の植生などを対象として事例研究を行い、その特徴を把握した。特に、二元指標類分析と正準判別分析の組み合わせが、幅広い状況の下で生物群集に影響する環境要因の把握や生物群集の変化のパターンの検出、環境変化に対応した生物群集変化の予測などに利用可能であることを示した。以上の成果をふまえ、多変量解析による計画対象地域の生物相の広域的な位置づけ、対象地域内部の環境構造の把握、ビオトープ地図の作成、環境モニタリング対象種の選択などを含んだ空間計画手法の構築を行い、生物相や生物の種多様性の保全・再生を図るための新たな空間計画手法として提案した。

Biocluster investigation and analysis of biofacies, grasp of the current status of bioclusters and habitats, and spatial planning and planning techniques are all based on the following. The main methods are: multi-quantity analysis, species diversity index, water turbidity index, biological index, and biological phase analysis.を、The survey results of the algae clusters in the inner rivers of Tokyo were analyzed and compared with each other using the method of analyzing the algae.そのResults, multi-dimensional analysis が様々な Kinds of environmental changes を明らかにできること、His techniques are more applicable than べて. Tsuna, the Tone River water system, the vegetation of the Kobe River river space, the material of the Tama River water system and the Asagawa algae cluster, the main multi-dimensional analysis method, the comparison of the rows, the results, the serialization method,いて, principal component analysis of のばらつきが小さければ of the biological cluster of the area (water area), large きければ篾応analytical use of しやすいことを明らかにし, use of い分けのBenchmarkもhintした. In recent years, もっともよく has been using the される direct inclination analysis technique to perform quasi-quasi-inclination analysis and simultaneous comparison. The environmental conditions are suitable for use and the results are not suitable for the environment. Classification method: Birds in Bunkyo-ku, Tokyo, Saitama Prefecture: Birds in Sozawa City, Saitama Prefectureなどを対 resembles the として case study of the secondary strain を行い, and the その特徴を grasps the した. Characteristics, binary index class analysis and quasi-discriminant analysis, combination of groups, width and conditions, biological clusters, influence of environmental factors, and grasp of environmental factors Biocluster changes are possible, and environmental changes are possible. Biocluster changes are predicted and utilized. The above achievements include: multi-dimensional analysis and multi-dimensional analysis, location and location of the biofacies of the elephant area, grasp of the environmental structure within the area, and creation of the ground and environment. The selection of the タリング対徾 kind of speciesの択などをHanんだspace planning techniqueのconstructionを行い、biological mutual generation Proposal for preservation and regeneration of diversity of things and new space planning techniques.