所属性質問を用いた識別規則の追加学習

使用隶属关系问题进一步学习识别规则

• 批准号: 07858039
• 负责人: 工藤 峰一
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07858039/
• 关键词: パターン認識; 区分的線形識別関数; 所属性質問; 計算論的学習理論

所属性質問を用いた区分的線形識別関数の追加学習法の開発を目的とした。本研究では先だって、従来提案されてきた区分的線形識別関数の構成法の見直しを行った。これにより、従来の構成法が特徴数が多い場合に有効な識別規則を構成し得ないことがわかり、識別性能を向上させる新しい手法を開発し、性能を計算機シミュレーションにより確認した。また、所属性質問を用いて区分的線形識別関数の性能を向上させるために、簡単な人工データの場合に人工サンプルを用いた追加学習を試み、提案方法の基本的有効性を検討した。今後は、新しく開発した区分的線形識別関数構成法に対して所属性質問を授用し、文字認識あるいは音声認識において効果的な追加学習法を検討する予定である。

The development of additional learning methods for identifying the number of lines with which the property belongs is discussed. In this study, we propose a new method to distinguish the linear recognition relationship between the two groups. The number of features in the composition method is different from that in the case where the recognition rule is composed, the recognition performance is improved, the new method is developed, and the performance is confirmed. The basic effectiveness of the proposed method is discussed in the following aspects: (1) the performance of line recognition related to classification,(2) the application of manual classification,(3) the application of manual classification,(4) the application of manual classification,(5) the application of manual classification,(6) the application of manual classification,(7) the application of manual classification,(8) the application of manual classification,(9) the application of manual classification,(10) the application In the future, new and open distinction between line recognition and number formation method for the nature of the teaching, text recognition, sound recognition, additional learning method for the study of predetermined