Regularization for data analysis from GOCE-Gradiometry

[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Hierzu sollen zunächst verschiedene Regularisierungsmethoden （Tykhonov, iterated Tykhonov, stochastische Regularisierung， TSVD）和hand missionsspezifischer kriteren verglichen werden （bercksichtigung von colornoise， Normalgleichungen bem时间方向方法，Implementierung innerhalb von large CG-Lösern）。auß - erdem sollen geeignete parameterwahlstrategy (Morozov， GCV, L-Curve)，适用于实施者和非实施者。Neben theortischen Überlegungen sind or allem每个数值模拟装置。

Ziel des Vorhabens ist es, gemeinsam ein numerisch effizientes Verfahren für die Regularisierung von Gradiometrie- und SST-Beobachtungen der ESA-Satellitenmission GOCE zu entwickeln. Hierzu sollen zunächst verschiedene Regularisierungsmethoden (Tykhonov, iterated Tykhonov, stochastische Regularisierung, TSVD) anhand missionsspezifischer Kriterien verglichen werden (Berücksichtigung von coloured noise, Normalgleichungen beim time-wise approach, Implementierung innerhalb von large-scale CG-Lösern). Außerdem sollen geeignete Parameterwahlstrategien (Morozov, GCV, L-Curve) auf ihre Implementierbarkeit und Eignung untersucht werden. Neben theoretischen Überlegungen sind vor allem auch numerische Simulationen geplant.