Regularization for data analysis from GOCE-Gradiometry

在欧空局卫星发射的情况下，海岸线和海岸线之间的距离很大。这些方法(Tykhonov，迭代Tykhonov，随机规则，TSVD)和手工任务(Berück sichtigung von Colorded Noise，Normalgleichugen Bem Time Wiser，Implementierung innerhab von Large CG-Lösern)。Au？erdem Sollen geeignete参数(莫洛佐夫曲线、GCV曲线、L曲线)和Eignung Untersuht的实现。Neben理论是一种新的数值模拟方法。

Ziel des Vorhabens ist es, gemeinsam ein numerisch effizientes Verfahren für die Regularisierung von Gradiometrie- und SST-Beobachtungen der ESA-Satellitenmission GOCE zu entwickeln. Hierzu sollen zunächst verschiedene Regularisierungsmethoden (Tykhonov, iterated Tykhonov, stochastische Regularisierung, TSVD) anhand missionsspezifischer Kriterien verglichen werden (Berücksichtigung von coloured noise, Normalgleichungen beim time-wise approach, Implementierung innerhalb von large-scale CG-Lösern). Außerdem sollen geeignete Parameterwahlstrategien (Morozov, GCV, L-Curve) auf ihre Implementierbarkeit und Eignung untersucht werden. Neben theoretischen Überlegungen sind vor allem auch numerische Simulationen geplant.