Regularization for data analysis from GOCE-Gradiometry

GOCE-Gradiometry 数据分析的正则化

• 批准号: 5278494
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Jürgen Kusche
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Astronomische, Physikalische und Mathematische Geodäsie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 无数据
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5278494?language=en
• 关键词: Regularization; data; analysis; GOCE; Gradiometry

Ziel des Vorhabens ist es, gemeinsam ein numerisch effizientes Verfahren für die Regularisierung von Gradiometrie- und SST-Beobachtungen der ESA-Satellitenmission GOCE zu entwickeln. Hierzu sollen zunächst verschiedene Regularisierungsmethoden (Tykhonov, iterated Tykhonov, stochastische Regularisierung, TSVD) anhand missionsspezifischer Kriterien verglichen werden (Berücksichtigung von coloured noise, Normalgleichungen beim time-wise approach, Implementierung innerhalb von large-scale CG-Lösern). Außerdem sollen geeignete Parameterwahlstrategien (Morozov, GCV, L-Curve) auf ihre Implementierbarkeit und Eignung untersucht werden. Neben theoretischen Überlegungen sind vor allem auch numerische Simulationen geplant.

Ziel des Vorhabens ist es，gemeinsam ein numerisch effizientes Verfahren für die Regularisierung von ESA-Satellitemission GOCE zu entwickeln. Hierzu sollen zunächst versedene Regularisierungsmethoden（Tykhonov，iterated Tykhonov，stochastische Regularisierung，TSVD）and hand missions spezifischer Kriterien verglichen韦尔登（Berücksichtigung von colored noise，Normalgleichungen beim time-wise approach，Implementierung innerhalb von largeCG-Lösern）. Außerdem sollen geeignete Parameterwahlstrategien（Morozov，GCV，L-Curve）auf ihre Implementierbarkeit und Eignung untersucht韦尔登.新的理论也可以通过数值模拟来实现。