時系列データ解析と複雑系の数理モデル
复杂系统的时间序列数据分析和数学建模
基本信息
- 批准号:10143204
- 负责人:
- 金额:$ 1.02万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
- 财政年份:1998
- 资助国家:日本
- 起止时间:1998 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
観測データから、見出す法則とは、有効理論であって、法則発見は、有効理論発見であるという立場に立って、時系列データ解析からの数理モデルにたいする、新しい理解や解釈の導入や、繰り込み理論を基にした数理モデルの正当化を試みた。(1) 数理モデルの熱力学的解釈:時系列データ解析によって、求められた数理モデル(例えば、ARタイプモデルやカオス写像モデル)を、熱力学として見直し、そのモデルの物理的意味を熱力学的な描像から理解した。Langevin方程式にしたがう系の熱力学が、関本・佐々によって導出され、熱力学の第1法則、非準静的過程に伴う過剰発熱等が議論された。我々は、この論文で、関本・佐々理論を、簡単なカオス系やARタイプモデルに拡張した。この拡張で、重要な点は、従来の熱の概念に固執しなくても、よくなった点である。例えば、経済時系列分析のARタイプのモデルに応用すれば、熱流はマネー・フローと解釈される。系の外部から仕事(パラメータ・コントロール、公定歩合の変更)をしてやるとき、準静的に行うときと比較すると、非準静的に行うときは、過剰発熱(マネー・ロス)がある。現在は、まだ初歩的な段階ではあるが、熱力学ポテンシャル、自由エネルギー、熱効率、相転移などの言葉で、時系列解析の数理モデルを見直すことは、時系列解析からの、新しい概念の創造につながると期待している。(2) 1/fノイズの安定性とフラクタル構造:時空間の自己相似性(フラクタルと1/fノイズが、ミクロ・レベルからのノイズの効果によって、関連することが、明らかになってきた。実際、簡単なモデルでは空間の自己相似性(フラクタル)とミクロ・スケールのノイズの協同効果によって、時間方向の自己相似性1/fノイズが現われることが、示された。
The law of measurement, the law of emergence, the law of existence, the law of existence, the position of existence, the time series, the analysis of mathematics, the new understanding, the introduction of mathematics, the theory of existence, the justification of mathematics (1)Mathematical Thermodynamics: Time series analysis, calculation, mathematical description (e.g. AR, AR), thermodynamic description, physical meaning, thermodynamic description Langevin equation, related to the thermodynamics of the system, the first law of thermodynamics, non-stationary processes, accompanying heat transfer, etc. The paper is related to the theory of AR and AR, and the paper is related to AR and AR. The concept of "important points" and "hot points" is stubborn and stubborn. For example, the AR model of time series analysis is used to analyze the heat flow. The system is external to the event (from the start to the end of the event, the public order and change), such as the quiet line, the quiet line, the comparison line, the non-quiet line, the excessive heat (from the start to the end). Now, the first step of the stage is to change the temperature, the thermodynamic analysis, the free generation, the thermal efficiency, the phase shift, the time series analysis, the mathematical analysis, the time series analysis, the creation of new concepts, and the expectation. (2)1/f In reality, simple and simple, reverse spatial self similarity, reverse spatial self similarity.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
長谷川博 大滝由一: "雑音下の繰り込み可能性の安定性について" 情報処理学会全国大会論文集. 87-90 (1998)
Hiroshi Hasekawa 和 Yuichi Otaki:“论噪声下可重整性的稳定性”日本信息处理学会全国会议论文集 87-90 (1998)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Hiroshi Hasegawa and Y.Ohtaki: "Mechanisms of Self-Organized Renormalizability" Lecture Notes in Artificial Intelligence (Sovinger). 1532. 391-392 (1998)
Hiroshi Hasekawa 和 Y.Ohtaki:“自组织可重整性的机制”人工智能讲义(Sovinger)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Hiroshi H.Hasegawa: "Thermodynamics of Simple Chaotic Systems" Advance Chemcal Physics. 発表予定.
Hiroshi H.Hasekawa:“简单混沌系统的热力学”高级化学物理学。
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- 发表时间:
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- 影响因子:0
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