"The basic research on evaluation and prediction of the plant vitality of mid-infrared wavelength region by the spectrum"

“光谱评价与预测中红外波长区植物活力的基础研究”

• 批准号: 10660137
• 负责人: INAMURA Minoru
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Gunma University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10660137/
• 关键词: remote sensing; NDVI; water index (WI); moisture stress; vitality of vegetation; spectral reflectance; green leaf, turning yellow, flag; forest environment; カテゴリー分解; ミクセル; 植生指数; NDVI; 植物活力度評価; コンピュータ・グラフィクス; 観測シュミレーション; 植生環境観測; 赤外波長域分光特性 /

Evaluation with normalization vegetation index (NDVI) and future evaluation method of vegetation : Though NDVI is a simple method which evaluates the amount of chlorophyl, but the right evaluation is not possible, when it sees the ground from the interval of the trees, and when there are trunks and branches. Then, the evaluation method of legitimate vegetation region on the model of the category decomposition was proposed and was formulated.The development of the CG remote sensing method : For the development of the vegetation evaluation method, though object regions of which the condition of the ground is clear are necessary, there is no clear object regions, etc. it to leaf one sheet and twig of one either and actually. Then, remote sensing simulation by computer graphics (CG), namely the calculation remote sensing method, was developed.Vitality evaluation of plant : NDVI in spectrometry examples such as "camellia" and "ginkgo", leaf of foliage plant "golden pothos" Amount of chlorophyl It was able to be utilized for the evaluation, and information of the vitality of the vegetation got the result with the good of the WI index without giving.

归一化植被指数（NDVI）评价及未来的植被评价方法：虽然NDVI是评价叶绿素含量的一种简单方法，但当从树木的间隔看地面时，以及当有树干和树枝时，不可能正确评价。CG遥感方法的发展：对于植被评价方法的发展，虽然地面条件清楚的目标区域是必要的，但实际上没有明确的目标区域等。在此基础上，发展了计算机图形学（CG）遥感模拟，即计算遥感方法。植物生命力评价：光谱法示例中的NDVI，例如“山茶花”和“银杏”、观叶植物“金盆栽”的叶子叶绿素含量它能够用于评估，植被活力信息的提取与WI指数的提取结果吻合较好。

项目成果

Minoru Inamura: "Analysis of Remotely Sensed Images and Computer Vision (in Japanese)"Information Processing Society, Proc.on 118-th Computer Vision and Image Media Workshop. 18. 29-36 (1999)

Minoru Inamura：“遥感图像和计算机视觉的分析（日语）”信息处理协会，Proc.on 第 118 届计算机视觉和图像媒体研讨会。

沖一雄: "低空間分解能画像からの土地被覆面積推定の高精度化手法に関する研究"日本リモートセンシング学会第26回学術講演会論文集. 第26巻. 231-232 (1999)

Kazuo Oki：“从低空间分辨率图像估算土地覆盖面积的高精度方法的研究”，日本遥感学会第 26 届学术会议论文集，第 26 卷，231-232（1999 年）。

沖一雄,船越祐哉,稲村實: "ハイパースペクトルデータによる画素内特定被覆率推定に関する研究、-植生被覆率の推定-"日本リモートセンシング学会誌. 20,3. 17-33 (2000)

Kazuo Oki、Yuya Funakoshi、Minoru Inamura：“使用高光谱数据进行像素内特定覆盖度估计的研究，-植被覆盖度估计-”日本遥感学会杂志 20, 3. 17-33 (2000)。

Kazuo Oki, Tetsuya Ueda, Minoru Inamura: "Stydy on the Simulation of Remotely Sensed Images for Vegetation Environmental Assesmentin (in Japanese)"Journal of Remote Sensing Society of Japan. 20-3. 94-102 (2000)

Kazuo Oki、Tetsuya Ueda、Minoru Inamura：“植被环境评估遥感图像模拟研究（日文）”日本遥感学会杂志。

上田哲也: "リモートセンシングによる植生環境評価のための計測シュミレーションに関する研究"日本リモートセンシング学会第26回学術講演会論文集. 第26巻. 589-592 (1999)

上田哲也：“利用遥感评估植被环境的测量模拟研究”日本遥感学会第26届学术会议论文集第26卷589-592（1999年）