神経細胞膜電位の伝搬と相互作用を扱う電子界解析に関する基礎的研究

处理神经元膜电位传播和相互作用的电子场分析基础研究

基本信息

  • 批准号:
    10878147
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.28万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
  • 财政年份:
    1998
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1998 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

神経細胞膜電位の微視的なダイナミクスを明らかにするための、数値計算方法に関する理論構築を行った。これまでに研究代表者らは、細胞膜の電位の振る舞いを、膜のイオン・チャンネル密度などの電気的パラメータ分布や細胞形状などと直接結び付けるため、2次元膜電位方程式を提案し、数値計算を実現してきた。この場合、膜近辺の電流密度を等価伝導層膜厚という1つのパラメータによって表現する近似を用いていた。本研究では、細胞の内外の空間も解析に取り込み、有限要素法によって近似を用いずに膜電位を計算する理論を構築することに成功した。また、未だ低解像度ではあるが実際に数値計算例を示し、その有用性を確かめた。この方式は、膜電位の解析に適用できるばかりでなく、それに伴う電流分布および磁界分布も与えるものであるため、MEG計測の微視的な解析にも利用可能であるなど、応用分野が広いものであると考えている。
The information system of the cell membrane micro-TV is very clear that the calculation method of the number and the calculation of the number is very important. The representative of the research team, the cell phone, the cell phone, the cell, the cell, the second membrane potential equation, the numerical calculation. The thickness of the film is closely related to the current density of the film, and the thickness of the film is similar to that of the film. In this study, in the analysis of internal and external space analysis, the finite element method was used to calculate the membrane potential, and the theory was successful. High resolution, low resolution, high resolution, high resolution The method, the film potential analysis method, the magnetic field distribution, the current distribution, the magnetic field distribution, the magnetic field distribution, the magnetic

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A.Hirose: "Soft Computing in Systems and Control" Coherent neural networks and their applications to control and signal processing(in print),
A.Hirose:“系统和控制中的软计算”相干神经网络及其在控制和信号处理中的应用(印刷版),
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
A.Hirose H.Onishi: "Proposal of relative-minimization learning for behavior stabilization of complex-valued recurrent neural networks" Neurocomputing. 24. 163-171 (1999)
A.Hirose H.Onishi:“复值循环神经网络行为稳定的相对最小化学习的建议”神经计算。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
S.Murakami A.Hirose: "A microscopic nervecell analysis theory for elucidating membrane potential dynamics using boundary element method" Neurocomputing. accepted
S.Murakami A.Hirose:“使用边界元方法阐明膜电位动力学的微观神经细胞分析理论”神经计算。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 资助金额:
    $ 1.28万
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知道了