Development of a vegetation environment classification method based on degree of urbanization

基于城市化程度的植被环境分类方法研究

基本信息

  • 批准号:
    11660142
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.05万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    1999
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1999 至 2000
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

A new method concerning vegetation environment classification based on degree of urbanization was developed using population density, vegetation (natural) area and agricultural area data. Classification was done by cluster analysis of descending-order curves made from population density and vegetation area within 5km radius from each pixel, using 3rd-order mesh of National Digital Information. To manage different dynamic ranges between these data, a new scaling method was developed, which made able to apply this new classification method to any part and/or whole area of Japan.Although National Population Survey has been conducted 5 years interval, digital landuse information was not updated since 1990. To apply this new classification method periodically, Kinki district was selected as a test site, and Landsat TM data was used to get updated information of landuse area. First, one scene of TM data of 1989 were classified and aggregated into 3rd-order mesh to test land cover classification accuracy comparing with digital landuse information. As this result was successful, land cover of 1995 were classified using TM data of 1996, and vegetation environment classification method was applied using 1995 National Population Survey data.By this research, the new vegetation environment classification method was proved to be able to apply periodically to fine changes concerning vegetational environment, using Landsat TM data and National Population Survey data.
利用人口密度、植被(自然)面积和农业用地数据,提出了一种基于城市化程度的植被环境分类方法。利用国家数字信息网的三级网格,对每个像元半径5 km内的人口密度和植被面积的降序曲线进行聚类分析,进行分类。为了管理这些数据之间的不同动态范围,开发了一种新的缩放方法,使这种新的分类方法能够应用于日本的任何部分和/或整个地区。虽然全国人口调查已经进行了5年的间隔,数字土地利用信息自1990年以来没有更新。为了定期应用这种新的分类方法,选择近畿地区作为试验点,利用Landsat TM数据获取土地利用面积的更新信息。首先,对1989年的一景TM数据进行了分类和三阶网格聚合,并与数字土地利用信息进行了比较,以检验土地覆盖分类的精度。在此基础上,利用1996年TM数据对1995年的土地覆盖进行分类,并利用1995年全国人口普查数据对植被环境进行分类,结果表明,利用Landsat TM数据和全国人口普查数据,新的植被环境分类方法能够周期性地反映植被环境的细微变化。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
加藤知彦,露木聡: "都市の発展段階をもとにした緑地環境区分手法の開発(II)"森林計画学会誌. (発表予定).
加藤智彦、Tsoshi Tsuyuki:“基于城市发展阶段的绿地环境分类方法的开发(II)”森林规划学会杂志(演讲预定)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
加藤 知彦: "GISを利用した森林緑地区分"第111回日本林学会大会学術講演集. (印刷中).
加藤智彦:“使用 GIS 进行森林绿地管理”第 111 届日本林业学会会议论文集(正在出版)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
加藤知彦,露木聡: "GISを利用した森林緑地区分"第111回日本林学会大会学術講演集. 497 (2000)
Tomohiko Kato、Satoshi Tsuyuki:“使用 GIS 的森林绿地”日本林学会第 111 届年会记录 497 (2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
KATO,Tomohiko and TSUYUKI,Satoshi: "Forest type classification using GIS"Transactions of the Japanese Forestry Society. No.111. 497 (2000)
加藤智彦和 TSUYUKI, Satoshi:“使用 GIS 进行森林类型分类”日本林业学会汇刊。
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  • 期刊:
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    0
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TSUYUKI Satoshi其他文献

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Development of large area forest resources sumulation system using time series 3D remote sensing
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    2011
  • 资助金额:
    $ 2.05万
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    13660142
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    $ 2.05万
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    07660182
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    1995
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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