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Synthesis of hydrophobic degradable polymer networks with shape memory properties and their charcterization with solid state NMR.

Synthesis of hydrophobic degradable polymer networks with shape memory properties and their charcterization with solid state NMR.
具有形状记忆特性的疏水性可降解聚合物网络的合成及其固态核磁共振表征。
批准号:
5305406
负责人:
Privatdozent Dr. Marko Bertmer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2003-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目最好采用现代Festkörper-NMR方法进行生物材料和特性分析。Die hydrophoben Polymernetzwerke besitzen Shape Memory Eigenschaften und sind somit als potentielle Implantatwerkstoffe für die minimalinvasive Chirurgie von hoher Bedeutung. Um maßgeschneiderte Materialien herstellen zu können,müssen makroskopische Eigenschaften mit molekularen Parametern korreliert韦尔登. Eine Voraussetzung hierfür ist eine detaillierte Charakterisierung der Netzwerke,insbesondere auch während des Abbaus.由于其可变性较大,因此,Unlöslichkeit dieser Materialien bietet可用于Festkörper-NMR。分类语音学的产生是通过在秋季语音识别中对同源和异源的两极(Rest-)的相互作用、分子的形态学、片段化和形态学的研究来实现的。由于形状记忆效应的热感应作用,解决了温度传感器的编程问题,探头可以通过韦尔登来实现。通过求解一个与化学反应有关的参数的相关性,可以从热动力学的机理出发,并通过韦尔登来确定其它的本征值。
英文摘要
Das Projekt befasst sich mit der Herstellung abbaubarer Biomaterialien und deren Charakterisierung mit modernen Festkörper-NMR Methoden. Die hydrophoben Polymernetzwerke besitzen Shape Memory Eigenschaften und sind somit als potentielle Implantatwerkstoffe für die minimalinvasive Chirurgie von hoher Bedeutung. Um maßgeschneiderte Materialien herstellen zu können, müssen makroskopische Eigenschaften mit molekularen Parametern korreliert werden. Eine Voraussetzung hierfür ist eine detaillierte Charakterisierung der Netzwerke, insbesondere auch während des Abbaus. Aufgrund der Unlöslichkeit dieser Materialien bietet hier die Festkörper-NMR durch ihre Variabilität große Vorteile. Neben der klassischen Spektroskopie lassen sich durch Ausnutzen der dipolaren (Rest-)Kopplung im homonuklearen und heteronuklearen Fall Vernetzungsdichten, molekulare Bewegungsvorgänge, Segmentlängen und Morphologien bestimmen. Da der Shape Memory Effekt thermisch induziert wird, sollen insbesondere temperaturabhängige Messungen an programmierten Probekörpern durchgeführt werden. Daran anschließend soll eine Korrelation der Messparameter mit der chemischen Zusammensetzung, sowie den Ergebnissen aus den (thermozyklischen) mechanischen Untersuchungen, und weiteren makroskopischen Eigenschaften, durchgeführt werden.
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