Studies on prediction of strong ground motions for seenario earthquake using strong motion data

利用强震资料预测塞纳里奥地震强地震动的研究

• 批准号: 12680462
• 负责人: IWATA Tomotaka
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: KYOTO UNIVERSITY
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12680462/
• 关键词: K-NET; KiK-net; CEORKA; Scenario earthquake; prediction of strong motion; Empirical Green's function method; Stress drop; Rupture propagation

In this research, our aim is to apply method of strong ground motion prediction proposed be Irikura et al.(1999) to inland crustal scenario earthquakes. Our research results are as follows,1. Strong motion database construction : We collected strong motion network data, such as, K-NET, KiK-net, JMA, CEORKA, and other strong motion data in Kinki area.2. Collection of information for constructing source model : Active fault information together with seismic information are collected for constructing earthquake scenarios for crustal earthquakes. Hanaore, Biwako-Seigan, and Yamasaki faults are considered.3. Comparisons of empirical and stochastic Green functions : Small event records are compared with stochastic Green function waveforms at some sites and empirical envelope estimation are needed to explain ground motions by the stochastic Green function.4. Strong motion estimation by scenario earthquakes : For some active faults, we constructed the source scenarios and estimate ground motions by empirical Green's function. Not only fault geometry, fault rupture pattern, but stress drop parameters much affect ground motion distribution.

本研究的目的是将Irikura et al.（1999）提出的强地震动预测方法应用于内陆地壳情景地震。我们的研究结果如下：1。强运动数据库建设：我们收集了Kinki地区的强运动网络数据，如K-NET、KiK-net、JMA、CEORKA等强运动数据。构造震源模型的信息收集：将活动断层信息与地震信息一起收集，用于构造地壳地震的地震情景。考虑Hanaore断层、Biwako-Seigan断层和Yamasaki断层。经验格林函数与随机格林函数的比较：在一些地点将小事件记录与随机格林函数波形进行比较，需要经验包络估计来解释随机格林函数的地面运动。基于情景地震的强震估计：对于一些活动断层，我们构建了震源情景，并利用经验格林函数估计地面运动。断层的几何形状、破裂方式和应力降参数都对地震动分布有很大影响。

项目成果

Miyake H., T. Iwata, and K. Irikura: "Estimation of rupture propagation direction and strong motion generation area from azimuth and distance dependence of source amplitude spectra"Geophys. Res. Lett.. 28. 2727-2730 (2001)

Miyake H.、T. Iwata 和 K. Irikura：“根据源振幅谱的方位角和距离依赖性估计破裂传播方向和强运动生成区域”地球物理学。

岩田知孝, 関口春子: "強震動記録を用いた震源破壊過程の推定"日本地震学会強震動委員会「強震観測ネットワークに関するシンポジウム」資料集. 31-36 (2002)

Tomotaka Iwata、Haruko Sekiguchi：“利用强地震动记录估计震源破裂过程”日本地震学会强震动委员会“强震动观测网络研讨会”资料31-36（2002）。

岩田知孝, 三宅弘恵, 入倉孝次郎: "レシピに基づく強震動シミュレーション"日本地震学会秋季大会講演予稿集. 2. P-123 (2000)

Tomotaka Iwata、Hiroe Miyake、Kojiro Irikura：“基于配方的强运动模拟”日本地震学会秋季会议记录 2. P-123 (2000)。

Iwata, T., H. Miyake, and K. Irikura: "Strong motion prediction based on the scenario earthquakes using strong ground motion records"Proc. of workshop on Crustal activity related to earthquake generation, DPRI, Kyoto Univ.. 55-59 (2001)

Iwata, T.、H. Miyake 和 K. Irikura：“基于使用强地面震动记录的情景地震的强震动预测”Proc。

岩田知孝, 三宅弘恵, 渋谷拓郎, 入倉孝次郎: "強震動予測レシピに基づく内陸活断層におけるシナリオ地震の強震動予測"京都大学防災研究所年次講演会発表資料集. AV37 (2002)

Tomotaka Iwata、Hiroe Miyake、Takuro Shibuya、Kojiro Irikura：“基于强地震动预测配方的内陆活动断层情景地震的强地震动预测”京都大学防灾研究所年度讲座集 AV37（2002）。