Study of Neuron-type Conducting Polymer Device depended on Environmental Conditions and Estimation of its Pattern

依赖于环境条件的神经元型导电聚合物器件的研究及其模式估计

• 批准号: 13650348
• 负责人: FUJII Masaharu
• 金额: $ 2.37万
• 依托单位: Ehime University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13650348/
• 关键词: Conducting polymer; Network; Neuron; Fractal; Local fractal; Envirnment; 電界分布; カー効果; 液体誘電体; 時系列測定; 電界測定; フラクタル次元; 環境依存性

1.A model of neuron-type conducting polymer has been considered to estimate the dependence of the pattern of neuron-type conducting polymer on environmental conditions using the modified diffusion-limited model. The motion of the particle corresponds the conditions of polymerization solution. Thus the connection of two neuron-type conducting polymer could be established. The network of eight-neuron-type conducting polymer also was simulated. The patterns have been estimated by local fractal dimension.2.A composite conducting polymer could make the process of learning effect stable under dropping ethanol. Dopant was kept in the path of composite conducting polymer using the pre-treatment of supervisor pulses. This stability was confirmed using the simple composite conducting polymer network.3.Actual neuron-like network of composite conducting polymer has been prepared. The coating of conducting polymer is important in order to add the learning effect to paths of the network.

1.建立了一个神经元型导电聚合物模型，利用改进的扩散限制模型，研究了神经元型导电聚合物的图形对环境条件的依赖性。粒子的运动与聚合溶液的条件相对应。因此，可以建立两个神经元型导电聚合物的连接。对八神经元型导电聚合物网络进行了模拟。用局部分形维数估计了学习效果的分布。2.复合导电聚合物可以使乙醇滴加过程中的学习效果保持稳定。采用监督脉冲的预处理，使掺杂剂保持在复合导电聚合物的路径中。用简单的复合导电聚合物网络证实了这种稳定性。3.制备了复合导电聚合物的实际神经元网络。导电聚合物的涂层是重要的，以增加网络的路径的学习效果。

项目成果

藤井 雅治, 中都 輝陽, 井堀 春生, 有井 清益: "ニューロン型導電性高分子パターンの重合条件依存性とそのシミュレーション"電子情報通信学会論文誌C. Vol.J85-C No.12. 1141-1148 (2002)

Masaharu Fujii、Teruyo Nakato、Haruo Ibori、Kiyomasu Arii：“神经元型导电聚合物图案的聚合条件依赖性及其模拟” IEICE Transactions C. Vol.J85-C No.12 (2002)。

湯浅巧一, 井堀春生, 藤井雅治, 有井清益: "ポリチオフェンを用いた導電性高分子フィルムの学習効果"平成15年度電気関係学会四国支部連合大会論文集. 158 (2003)

Koichi Yuasa、Haruo Ibori、Masaharu Fujii、Kiyomasu Arii：“使用聚噻吩的导电聚合物薄膜的学习效果”2003年电气工程学会四国分会联合会会议记录158（2003）。

M.Fujii, H.Ihori, K.Arii: "Control of linear pattern of conducting polymer prepared electrochemically"Transactions of IEICE, C. Vol.E87-C, No.2. 174-178 (2004)

M.Fujii、H.Ihori、K.Arii：“电化学制备的导电聚合物线性图案的控制”Transactions of IEICE，C. Vol.E87-C，No.2。

M.Fujii, H.Ihori, K.Arii: "Control of conductivity in neuron-type conducting polymer device"Thin Solid Films. Vol.393. 393-398 (2001)

M.Fujii、H.Ihori、K.Arii：“神经元型导电聚合物装置中的电导率控制”固体薄膜。

M.Fujii, H.Chikaraisi, H.Ihori, K.Arii: "Dependence of pattern of neuron-type conducting polymer network on polymerization conditions and its simulation"Journal of the Society of Electrical Materials Engineering. Vol.10, No.2. 23-26 (2001)

M.Fujii、H.Chikaraisi、H.Ihori、K.Arii：“神经元型导电聚合物网络模式对聚合条件的依赖性及其模拟”电气材料工程学会杂志。