PCクラスタによる高品質CG画像生成と高速三次元形状復元

使用 PC 集群生成高质量 CG 图像和高速 3D 形状恢复

• 批准号: 13780235
• 负责人: 上嶋 明
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Kobe University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13780235/
• 关键词: PCクラスタ; 三次元形状復元; スペースカービング法; ラジオシティ法; 並列処理; コンピュータグラフィックス

本研究では市販のパーソナルコンピュータを高速ネットワークで複数台接続するPCクラスタに注目し,大規模問題であるラジオシティ法による画像生成とスペースカービング法による三次元形状復元を対象として,PCクラスタ上で効率の良い並列処理の実現を試みた.1 SMP型パーソナルコンピュータ(Pentium III 1GHz×2)4台をギガビットネットワークにより接続し,PCクラスタを構築した.OSとしてLinux,通信ライブラリとしてMPIの実装であるMPICHを導入し,PCクラスタシステムを構築した.2 各種ベンチマークプログラムにより構築したPCクラスタの性能評価を行った.ギガビットネットワーク1000BASE-Tの通信速度は約300Mbpsであり,これは100BASE-TXの約5倍であった.3 分散メモリ型並列計算機AP1000+上での並列化アルゴリズムを基に,MPIを用いてラジオシティ法の並列化を進めた.4 複数台のカメラによるスペースカービング法を用いた形状復元と,1台の前進するカメラによる前方空間の形状復元を試みた.いずれの場合も,正確な三次元形状復元を達成するには,現在のアルゴリズムをさらに改善する必要があることがわかった.5 クラスタシステムソフトウェアであるSCoreを導入し,PCクラスタ上でOpenMPによる並列プログラミングを可能にした.OpenMPで並列プログラムを記述した場合,各PC間で共有する変数の転送が発生するため並列化効率が低下する.Omni OpenMPコンパイラに用意されているデータマッピング用のディレクティブを使用して,各プロセッサで必要となるデータをそのマシンのローカルメモリ上に配置することを明示し,この効率低下を軽減できた.以上,PCクラスタによる並列処理の結果,CPUを8台用いて並列実行した場合に1台の場合の約4倍の速度向上が達成できることを確認した.

The purpose of this study is to generate an image of the three-dimensional shape of the three-dimensional shape. In this study, the market is in full swing. In this study, there are many problems in the market, such as high-speed speed, high-speed, high-speed The PC system has a good performance and lists the following information: 1. 1 SMP-type MPI device. (Pentium III 1GHz x 2) 4 sets of equipment are connected, the MPICH is connected, the communication device is installed, the MPICH is installed. PC is very important. 2. All kinds of information are required to improve the performance of the PC. The communication speed of 1000BASE-T is about 5 times higher than that of 300Mbps. 3. The data base is parallelized on the distributed parallel computer AP1000+, and the data is parallelized on the parallel computer AP1000+. 4 the data are copied and analyzed. The data element method is used to analyze the data. The shape of the space in front of the front of the platform is very important. The three-dimensional shape is fully integrated, and the three-dimensional shape is correct. Now that you need to make sure that you need to improve your performance, you will need to improve your performance. 5. If you need to improve your performance, you will need to improve your SCore. If you want to do so, you will need to check the OpenMP data on the PC file and list the possible data. OpenMP will also list the data in your account and list the data in your account. There is a total number of data in each PC system. The parallelization rate is low. Omni OpenMP is intended to indicate that the use of the device is necessary, and that the configuration is clearly indicated. Above, the results of the PC simulation are listed and the results of the experiments are listed in the CPU. The speed of the system is about 4 times higher than that of the other one.