危険状況事例分析による交差点での交通事故発生の危険予知

通过分析险情案例预测路口交通事故风险

• 批准号: 13780308
• 负责人: 平松 綾子
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: Osaka Sangyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13780308/
• 关键词: 交差点; 事故防止; 危険判定; 事例抽出; 危険要因分析; 経路予測

本研究では、事故を未然に防ぐため、危険状況事例を用いて交差点内に潜在する事故の原因となる危険要因の分析および危険予測を行うことを目指している。録画した画像に基づく交差点内の危険分析のためには、危険事例の抽出が最重要となっており、この作業は大変煩雑である。そこで、人間の主観によって抽出された通常事例と危険事例を用いて、その差異を分析し、動画像事例がテキスト事例に変換可能であるという前提のもとに、危険事例の自動抽出を行う方法を検討した。実際の交差点画像を検証し特徴となりえる候補を検討したところ、危険事例中では大きく以下の3つにまとめられた。・自動車の移動経路による危険判定自動車が大きく通常の経路から反れた場合の事例を分析したところ、何らかの危険を回避するために移動経路をとったと考えられる。そこで、危険でない事例から安全な移動経路を求め、そこから異常に離れた移動経路をとったオブジェクトを抽出する。・縦走する自動車の速度関係による危険判定前走者と後続車の関係を調べた。2台、3台と車が追走する場合、前後の車が同じような速度変化をすることが正常事例のデータファイルから得ることが出来た。一方、危険な場合は前走車と後続車の速度変化に一部違いが認められた。そこで、縦走する車の速度変化を調べることによって危険な事例を抽出する。・自動車と人の距離に関する危険判定歩行者と車両との距離により危険を読み取るのだが、止まっている車両やスピードの落ちている車両等、安全な場合を除くため、横断歩道の直前までの車両の進入速度を計測し、一定の速度によって危険事例を抽出する。これらを特徴候補とした計算機上での自動判別プログラムを作成中である。

In this study, the causes of accidents, accidents and accidents are analyzed, and the causes of accidents are analyzed. Draw the portrait, analyze the crisis, extract the most important information, and perform the operation. People, people, The portrait of an international friend is very special. He is waiting for a picture of him. In a critical case, there is a picture of a person who is in danger. To determine the danger of an auto-moving vehicle, it is necessary to analyze the cases of anti-accident and anti-accident in general, and to analyze the situation, and how to avoid it. Cases of emergency, safety, safety and safety. When walking, automatic speed testing, speed monitoring, judging danger, front walkers, and rear walkers, make sure that they are in danger and that they are in danger. 2 and 3 sets of TV sets chase after each other, and the speed is the same as before and back. the speed is the same as that of the normal case. On the one hand, if you are in danger, you should go ahead and change the speed in the back. Go, go. The distance between the passenger and the traveler, the distance from the traveler, the speed, the speed. The system is waiting for the automatic identification on the computer machine.