ホップフィールドニューラルネットワークを用いた空中磁気探査データの3次元モデリングのための新技術開発

点击翻译按钮获取中文摘要

平成15年度は、前年度にエジプト国の西方砂漠で実施した空中磁気探査のデータ処理の手法について研究した。すなわち、このフィールド調査で得られた膨大な量の空中磁気探査のデータを種々のデータ解析の方法で解析した。すなわち、解析的なデータ解析の方法として、オイラーデコンボリューション、スペクトル解析の手法を適用した。また、初期値に依存しないデータ解析の方法として、ニューラルネットワークによるデータ解析の方法を適用した。その結果、いずれの手法にも長所と短所があることが分かり、トレーニングを要しないホップフィールド・ニューラルネットワークが最適であるとの結論に到達した。これらの研究成果は、第23回国際地球物理学連合(IUGG)や世界で最も権威ある米国の物理探査学会誌(Geophysics)等に掲載されている。一方、九州大学の地雷探査グループ(QMAG)では、小型の無人飛行船を用いた地雷探査に関する研究を行っており、この飛行船に搭載するための小型軽量の3軸磁気傾度計を開発している。このため、平成15年度は、実際に金属製の地雷モデルを複数個埋設して、空中から磁気探査法により地雷を検出する場合の測定精度、データ処理の方法および空間分解能について詳細に検討した。これらの研究成果は、米国の物理探査学会誌(SEG)、Near-Surface Geophysics(Book)など3編の論文として掲載される予定である。以上の成果をふまえて、実際に磁場センサーによる化学弾のフィールド調査、データ処理、データ解析の方法などについて指導している。