A study on a very low bit-rate speech coder based upon self similarity of speech signal.

基于语音信号自相似性的极低码率语音编码器的研究

• 批准号: 14550370
• 负责人: KOHATA Minoru
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: Chiba Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14550370/
• 关键词: Very low bit-rate speech coding; Lempel-Ziv coding; Self similarity; Linear predictive analysis; Segment quantization; LZ符号化; 線形予測係数

In this research, a new segment quantization method for coding LSP coefficients of speech signal. In order to design an efficient segment coder, a segmentation method using the self similarity of LSP coefficients is employed. This method reduces redundant information between LSP frames by using a segmentation scheme which is similar to the Lempel-Ziv coding method.As experimental results, the proposed method was able to quantize the LSP test set at lower bit rate with lower cepstral distortion, in comparison with two conventional vector quantizer (Split-VQ and MSVQ), and its performance was comparable to a vector quantizer with MA prediction.

本研究提出了一种新的分段量化方法来编码语音信号的LSP系数。为了设计高效的分段编码器，采用了利用LSP系数自相似性的分段方法。该方法通过使用类似于Lempel-Ziv编码方法的分割方案来减少LSP帧之间的冗余信息。实验结果表明，与两种传统的矢量量化器（Split-VQ和MSVQ）相比，该方法能够以较低的比特率量化LSP测试集，并具有较低的倒谱失真，并且其性能与具有MA预测的矢量量化器相当。

项目成果

木幡稔, 三ッ屋郁哉, 鈴木基之, 牧野正三: "自己相似性を用いたセグメント量子化による音声符号化"電子情報通信学会論文誌D-II. J85-D-II. 1166-1175 (2002)

Minoru Kobata、Ikuya Mitsuya、Motoyuki Suzuki、Shozo Makino：“使用自相似性进行分段量化的语音编码”IEICE Transactions D-II (2002)。

木幡稔, 三ツ屋郁哉, 鈴木基之, 牧野正三: "自己相似性を用いたセグメント量子化による音声符号化"電子情報通信学会論文誌 D-II. J85-D-II. 1166-1175 (2002)

Minoru Kobata、Ikuya Mitsuya、Motoyuki Suzuki、Shozo Makino：“使用自相似性进行分段量化的语音编码”IEICE Transactions D-II 1166-1175 (2002)。

Minoru KOHATA, Ikuya MITSUYA, Motoyuki SUZUKI, Syozo MAKINO: "A new segment quantization using self-similarity and its application to speech coding"The IEICE Trans.on Information and Systems. PT2,Vol.J85-D-II,No.7. 1166-1175 (2002)

Minoru KOHATA、Ikuya MITSUYA、Motoyuki SUZUKI、Syozo MAKINO：“使用自相似性的新分段量化及其在语音编码中的应用”IEICE Trans.on 信息和系统。

木幡稔, 三ツ屋郁哉, 鈴木基之, 牧野正三: "自己相似性を用いたセグメント量子化による音声符号化"電子情報通信学会論文誌D-II. J85-D-II. 1166-1175 (2002)

Minoru Kobata、Ikuya Mitsuya、Motoyuki Suzuki、Shozo Makino：“使用自相似性进行分段量化的语音编码”IEICE Transactions D-II 1166-1175 (2002)。