课题基金 / 基金详情

非拡大写像の不動点定理と最適画像復元問題への応用に関する研究

非拡大写像の不動点定理と最適画像復元問題への応用に関する研究
非扩展映射不动点定理研究及其在最优图像恢复问题中的应用
批准号:
14780191
负责人:
小倉 信彦
金额:
$2.11万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2002
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2002 至 2004

项目摘要

项目成果

小倉 信彦的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
画像復元問題で用いられる射影法は問題に応じ複数の制約を課し、凸制約を組み合わせることで適当な充足可能解を求めるものであり、画像再構成、超解像問題等へ幅広く用いられている。本研究は画像復元問題を始めとする逆問題の解法を研究代表者らにより導かれた「非拡大写像の不動点定理」に基づいて構成するものである。本研究の成果の概要は次のとおりである。1.研究代表者らにより導かれた不動点定理は、複数の制約を満たす充足可能解の中で、追加基準たる強凸の目的関数を最小にする最適化問題の求解が可能であった。本研究では、同定理を、広義凸関数の目的関数へ適用出来るよう一般化した。結果、現画像との隔たりを最小にする画像復元問題において、扱うことのできる隔たりの尺度の規準を大幅に拡大した。2.1に挙げた不動点定理を画像復元問題へ適用する場合、複数の制約を設定する必要がある。この場合、統計的性質より適応的に導出される制約や、周波数領域における制約を含む場合に、充足可能性が問題となる。本研究では制約の優先度や、重要性に応じて、柔軟に制約の情報を解集合に反映する、一般化充足可能解集合を導入することで、この問題を解決し、同不動点にもつ非拡大写像の構成法を与えることで、不動点定理を用いた具体的な求解アルゴリズムを与えた。3.視覚的に自然な画像を獲得するための平滑化基準として全変動情報が注目されている。全変動情報の制限を行うために有効な劣勾配射影を用いる方法は、本質的にはquasi-非拡大写像の共通不動点による定式化である。本研究では劣勾配射影と同じ不動点を持つ、最適分離超平面への射影を用いたquasi-非拡大写像を構成し、従来標準的に用いられてきた劣勾配射影による方法と比べ、収束速度を決定付けるステップサイズを最大2倍にすることを可能にした。
英文摘要
画像復元問題で用いられる射影法は問題に応じ複数の制約を課し、凸制約を組み合わせることで適当な充足可能解を求めるものであり、画像再構成、超解像問題等へ幅広く用いられている。本研究は画像復元問題を始めとする逆問題の解法を研究代表者らにより導かれた「非拡大写像の不動点定理」に基づいて構成するものである。本研究の成果の概要は次のとおりである。1.研究代表者らにより導かれた不動点定理は、複数の制約を満たす充足可能解の中で、追加基準たる強凸の目的関数を最小にする最適化問題の求解が可能であった。本研究では、同定理を、広義凸関数の目的関数へ適用出来るよう一般化した。結果、現画像との隔たりを最小にする画像復元問題において、扱うことのできる隔たりの尺度の規準を大幅に拡大した。2.1に挙げた不動点定理を画像復元問題へ適用する場合、複数の制約を設定する必要がある。この場合、統計的性質より適応的に導出される制約や、周波数領域における制約を含む場合に、充足可能性が問題となる。本研究では制約の優先度や、重要性に応じて、柔軟に制約の情報を解集合に反映する、一般化充足可能解集合を導入することで、この問題を解決し、同不動点にもつ非拡大写像の構成法を与えることで、不動点定理を用いた具体的な求解アルゴリズムを与えた。3.視覚的に自然な画像を獲得するための平滑化基準として全変動情報が注目されている。全変動情報の制限を行うために有効な劣勾配射影を用いる方法は、本質的にはquasi-非拡大写像の共通不動点による定式化である。本研究では劣勾配射影と同じ不動点を持つ、最適分離超平面への射影を用いたquasi-非拡大写像を構成し、従来標準的に用いられてきた劣勾配射影による方法と比べ、収束速度を決定付けるステップサイズを最大2倍にすることを可能にした。
期刊论文(6)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Nobuhiko Ogura, Isao Yamada: "Adaptive Parallel Outer Projection Algorithm based on Supporting Hyperplane Approximation"Technical Report of IEICE. DSP2003-22. 13-18 (2003)
Nobuhiko Ogura、Isao Yamada:《基于支持超平面逼近的自适应并行外投影算法》IEICE技术报告。
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
DOI: 10.1081/nfa-200045806
发表时间: 2005-01
期刊: Numerical Functional Analysis and Optimization
影响因子: 1.2
作者: [I. Yamada;N. Ogura]
通讯作者: I. Yamada;N. Ogura
DOI: --
发表时间: 2005
期刊: Journal of Nonlinear and Convex Analysis[Special Issue on Nonlinear Analysis and Optimization] vol.6, no.1
影响因子: --
作者: [Nobuhiko OGURA, Isao YAMADA]
通讯作者: Isao YAMADA
Nobuhiko Ogura, Isao Yamada: "Nonstrictly convex minimization over the fixed point set of the bounded fixed point set of the nonexpansive mapping"Numerical Functional Analysis and Optimization. 24・1&2. 129-135 (2003)
Nobuhiko Ogura、Isao Yamada:“非扩张映射的有界不动点集的不动点集上的非严格凸最小化”数值泛函分析和优化 24・1&2(2003)。
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
音声圧縮の前処理のための線形予測器の高度化に関する研究
  • 批准号:
    17700176
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 资助金额:
    $1.86万
  • 财政年份:
    2005
  • 负责人:
    小倉 信彦
  • 依托单位:
海外基金