多画文字のオンライン認識に関する研究

多笔画字符在线识别研究

• 批准号: 14780301
• 负责人: JUNG-PIL Shin
• 金额: $ 2.11万
• 依托单位: The University of Aizu
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14780301/
• 关键词: 多画文字; オンライン文字認識; 画間相互情報; 個別画情報

本研究では、多画文字のオンライン認識において、手書きの筆順変動・画数変動・大幅な変形(形状・位置・回転)に対しても安定し、精度の高い認識を実現することを目的とした。今年度、本研究においてこの目的の達成に成功した。研究実績の概要は次のとおりである。まず、人間が書いた署名を自動に検定するアルゴリズムの開発することにより、高精度の認識の実現を試みた。署名の特徴の情報として(1)各ストロークで独立に定まる個別画情報:ストロークの形状、ストロークのXの座標、ストロークのYの座標、ペンの筆圧、ペンの速度、ペンの傾きなど、(2)ストロークの相互の間で相対的な関係により定まる画間相互情報:画間の相対的位置,相対的長短、交差の有無など、の分析を行い、その情報の有効性を確かめた。この画間相互情報を文字認識に導入することで、安定し、ロバストな認識が可能になることについて検討を行った。多画文字のオンライン認識の手法を踏まえで、本研究では個人の筆跡に基づいたフォント生成の斬新なシステムを提案した。フォント生成の手法は、参照文字データベースをベクトル量子化を用いて圧縮し、1対多のストロークの対応からストローク対応データベースを得ることで行われる。更に本システムはフーリエ記述子と続け字解析データベースを用いることで滑らかな続け字の生成が可能となる。本研究では、25名の被験者による主観的基準と客観的基準による評価実験を行った。評価実験により生成されたフォントのユーザの大域的個人性と局所的個人性及びストローク対応の有効性を示すことができた。

This study で は, draw text の オ ン ラ イ ン know に お い て, calligraphy き の stroke order - move, picture number - moving, sharp な - shape (the shape, location, planning) back に し seaborne て も settle し, high precision の い know を be presently す る こ と を purpose と し た. This year, the objective of this study, にお にお て て て て, <s:1>, was achieved に and successfully た. Research performance <s:1> summary とお sub-と お とお である である. Signature い ま ず, human が book た を automatic に 検 set す る ア ル ゴ リ ズ ム の open 発 す る こ と に よ り, high-precision の の be now try を み た. It の 徴 の intelligence と し て (1) the ス ト ロ ー ク で set independent に ま る individual painting intelligence: ス ト ロ ー ク の shape, ス ト ロ ー ク の の coordinates, X ス ト ロ ー ク の の Y coordinates, ペ ン の pen 圧, ペ ン の speed, ペ ン の pour き な ど, (2) ス ト ロ ー ク の between mutual の で phase of seaborne な masato is に よ り set ま る mutual information between painting: painting の The corresponding position, the corresponding length, whether the intersection is な, the <s:1> analysis of を line を, the そ of intelligence <s:1> is effective を confirmation めた めた. こ の intelligence を text understanding each other between painting に import す る こ と で, settle し, ロ バ ス ト な may know が に な る こ と に つ い て 検 line for を っ た. Draw text の オ ン ラ イ ン know の gimmick を tread ま え で, this study で は personal の handwriting に base づ い た フ ォ ン ト generated の cut new な シ ス テ ム を proposal し た. フ ォ ン ト generated の gimmick は, referential words デ ー タ ベ ー ス を ベ ク ト ル quantization を with い て 圧 shrinkage し, 1 more seaborne の ス ト ロ ー ク の 応 seaborne か ら ス ト ロ ー ク 応 seaborne デ ー タ ベ ー ス を have る こ と で line わ れ る. More に this シ ス テ ム は フ ー リ エ account son と 続 け word parsing デ ー タ ベ ー ス を with い る こ と で slide ら か な 続 け word の possible と が な る. This study で は, 25 の is 験 に よ る subjects 観 benchmark と 観 benchmark に よ る review 価 be 験 を line っ た. Review 価 be 験 に よ り generated さ れ た フ ォ ン ト の ユ ー ザ の domain of personal と bureau of personal and び ス ト ロ ー ク 応 seaborne の have sharper sex を shown す こ と が で き た.

项目成果

Jungpil Shin: "Efficient Dictionary Compression for On-line Character Recognition"Proceedings of the 2003 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'03). 135-141 (2003)

Jungpil Shin：“用于在线字符识别的高效字典压缩”2003 年国际机器学习和应用会议 (ICMLA03) 会议记录。

Interactive Character Education System

互动品格教育系统

• 发表时间: 2004
• 期刊: Proc. Joint Conf. of Electrical and Electronics Eng. in Touhoku
• 作者: Jungpil Shin;Atsushi Takeda
• 通讯作者: Atsushi Takeda

Interactive system for handwritten-style font generation

• DOI: 10.1109/cit.2004.1357180
• 发表时间: 2004-09
• 期刊: The Fourth International Conference onComputer and Information Technology, 2004. CIT '04.
• 作者: Jungpil Shin;Kazunori Suzuki

Moving Object Extraction Using Frame Difference

使用帧差提取运动对象

• 发表时间: 2004
• 期刊: Proc. Joint Conf. of Electrical and Electronics Eng. in Touhoku
• 作者: Toshihide Tamura;Jungpil Shin
• 通讯作者: Jungpil Shin

Character Learning System Using Inter-stroke information

使用笔画间信息的汉字学习系统

• 发表时间: 2004
• 期刊: Lecture Notes in Artificial Intelligence (Proceedings of the Eigth International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information)
• 作者: Jungpil Shin;Atsushi Takeda
• 通讯作者: Atsushi Takeda