高次視覚課題遂行中の眼球運動および脳機能の総合的解析

综合分析较高视觉任务期间的眼球运动和大脑功能

基本信息

项目摘要

f MRI研究:BOLD指標を用い、シーンの認識にかかわる脳部位の特定を、正常視力の成人被験者を対象に行った。測定中被験者は経時的にCRTディスプレイに提示された2枚のシーン内の物体の位置の異動判断を行った。2枚のシーンは同一視点から見た場合と、異なる視点から見た場合があり、後者ではシーンの周りを歩いたように視点の角度を変えた刺激が用いられた。この課題に関与した脳皮質部位のは活動パターンによって3つに分類された。第1は、課題変数(視点の角度の変化量)に伴い賦活エリアの大きさが変わる部位、第2は課題変数に伴い賦活エリアおよび賦活レベルの変わる部位、第3は課題変数に左右されず一定の賦活レベルを保つ部位であった。第1の部位には、V1/V2、右半球後頭から頭頂にかけての諸回、右側頭葉下面の紡錘状回、両側下前頭回が相当し、視点の変化に伴う刺激の変形を処理していると考えられる。第2の部位は左半球後頭から頭頂にかけての諸回と帯状回前部が含まれ、第1の部位での処理結果の評価を行っていると考えられる。第3の部位は島で、賦活は基線レベル(注視点凝視)より低かった。この負の賦活はおそらく課題遂行全般にかかわる活動のダイナミクスを反映していると推測される。従って、これらの3つのシステムがシーン認識の基本ネットワークを形成していると考えられる。結果の一部は国際学会等で発表した。また現在論文を投稿準備中である。脳波研究:物体を認識中の脳波を眼球運動と同時に計測した。このデータは現在解析中である。
F MRI study: "BOLD" refers to the "specific" and normal "normal" parts of the body, which means that the adult sufferer is "like". When determining the location of the object in the test, the CRT warning system prompts you to determine the location of the object in the test and determine the position of the object. Two pieces of the same point, the same point. In order to solve the problem and make sure that the skin parts are divided into different categories, the activities will be divided into different categories. The first, the number of points (point angle), the number of questions, the number of points, and the number of problems. In the first part of the brain, V1/V2, the back of the right hemisphere, the back of the right hemisphere, the lower gyrus of the right hemisphere, the anterior gyrus of the right hemisphere, the anterior gyrus of the right hemisphere, the posterior part of the right hemisphere, the posterior part of the right hemisphere, the right side, the lower part, the In the second part of the left hemisphere, the back of the left hemisphere, the back of the left hemisphere, the anterior part of the gyrus, and the first part of the left hemisphere. in the second part of the left hemisphere, the anterior part of the gyrus in the posterior part of the left hemisphere. In the third part, the base line of the active part is very low. All activities have been carried out in a comprehensive manner to reflect the promotion of the war. I don't know if I know the basics of my knowledge. As a result, there is a comprehensive list of the International Society of International Studies. We are now preparing for the submission of the article. Wave research: simultaneous calculation of eye movements in the knowledge of objects. We are now in the process of parsing.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Nakatani, C., Pollatsek, A.: "An eye movement analysis of "mental rotation" of simple scenes."Perception & Psychophysics. (in press). (2004)
Nakatani, C., Pollat​​sek, A.:“简单场景“心理旋转”的眼动分析。”感知
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

中谷 智恵其他文献

中谷 智恵的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

異なる環境・マイク配置・間欠録音に適用可能なドメイン適応に基づく音響シーン認識
基于域适应的声学场景识别,适用于不同环境、麦克风放置和间歇录音
  • 批准号:
    24KJ1866
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.14万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
サブドメインデータを用いた手術シーン認識と術中危険予測の実現
利用子域数据实现手术场景识别和术中风险预测
  • 批准号:
    24K03262
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.14万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
拡張時空間シーングラフによる未知物体を含むシーン認識・記述基盤の構築
使用扩展时空场景图构建场景识别/描述基础设施,包括未知对象
  • 批准号:
    23K21708
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.14万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
分類の不確かさに基づく未知物体ありシーングラフ生成による頑健なシーン認識
基于分类不确定性,使用未知对象的场景图生成进行鲁棒场景识别
  • 批准号:
    22K17920
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3.14万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
拡張時空間シーングラフによる未知物体を含むシーン認識・記述基盤の構築
使用扩展时空场景图构建场景识别/描述基础设施,包括未知对象
  • 批准号:
    21H03519
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 3.14万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了