画像データへの幾何学的改変攻撃に耐性のある電子透かし法

抗图像数据几何修改攻击的数字水印方法

• 批准号: 14750306
• 负责人: 前村 葉子
• 金额: $ 1.39万
• 依托单位: Siebold University of Nagasaki
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14750306/
• 关键词: 電子透かし; 幾何学的改変攻撃; 特徴点; フラクタル; コラージュマップ; オブジェクトベース

画像データへ電子透かしを埋め込む際に、画像のクロッピングや大幅な幾何学的改変などによる座標の歪みに対しては、申請者が昨年度まで用いてきた矩形ブロック分割法で対応するのは難しいことがわかった。この問題を解決するためには、画像のなかでも、幾何学的な改変攻撃等に耐性のある情報を利用して画像を分割し、埋め込む必要がある。コンピュータビジョンの分野などでは、画像の特徴点を物体認識に従来から利用しており、この特徴点は幾何学的改変攻撃に対する耐性が高い。このことを利用して、特徴点を用いて画像を分割し、透かし情報を埋め込む手法が有効であると考えられ、本年度において申請者は以下のことを確認することができた。画像から検出した特徴点がStirmark3.0ベンチマークなどの主な幾何学的改変攻撃に対する耐性の高いことをまず実験的に確かめた。つぎに、画像の座標系に沿った矩形ブロック分割を単純に行うのではなく、画像の特徴点を利用して分割した領域に透かし情報の埋め込みを行った。特徴点を用いた画像の分割は、特徴点をgeneratorとするvoronoi分割法を用い、量子化誤差を利用して標本値に埋め込む手法により各領域に1ビット埋め込んだ。埋めこみ画像には、Stirmark3.0ベンチマークなどの主な幾何学的改変攻撃を加えることにより検出実験を行い、本手法の耐性評価を行った。この結果、特徴点を用いることにより、電子透かしの検出に耐性を有することが確認できた。

The image of the image is made of electrons, and the image is of a large size. The geometry of the image is distorted.みに対しては、Applicants used the rectangular いてきたrectangular division method で対応するのは恗いことがわかった for the previous year. Solving the problem, solving the problem, solving the problem, and attacking the geometry of the image Waiting for the patience to use the information, dividing the portrait, and burying the necessary information.コンピュータビジョンの分野などでは, the special point of the portrait is the recognition of objects. I use the geometric modifications of the special points and the special points of the から to attack the に対するが高い. There is a special feature of using the image, dividing the image by using the special point, and burying the information through the method. The following are the valid applicants for the current year's admission test and the confirmation of admission. Imageから検出した特徴がStirmark3.0ベンチマークなどのThe main goal is to improve the geometry of the subject and improve the patience of the subject.つぎに、The coordinate system of the image is divided along the rectangle and the rectangular shape is divided into pure lines and lines. , the characteristic point of the portrait is the use of the division of the field, the penetration of the information, and the burying of the information. Special point を use い た image の segmentation は, special point を generator と す る voronoi segmentation methodをUse い, quantization error を utilize して specimen value に bury め込 む technique に よ り に 1 ビ ッ め 込 ん だ in various fields. bury the image of めこみには, Stirmark3.0 ベンチマークなどの主な Geometry The modification of attack and attack plus えることにより検出実験を行い, the patience evaluation of this technique is 価を行った.この results, special points を use いることにより, electronic penetration かしの検出にpatience を有することが confirmation できた.