Untersuchungen zur globalen Diversität lichenisierter Ascomyceten mittels Korrelationsanalysen von geographischen, ökologischen und anatomisch-morphologischen Daten

geoische Belegparameter repräsentativer Nachweise allisang bekannten Flechtenarten sollen in Rahmen des projects in iner Datenbank gesammelt werden。Zur Aufnahme der Verbreitungsdaten sollen bereits befinfinliche Datenbankapplikationen enesetzt and das Datenbanksystem LIAS, in dem bereits eine Vielzahl von datenzur Anatomie, morphology, Chemie and Ökologie verschiedenster fleechtengruppen vorliegen, integriert werden。[2] [1] [2] [2] [3] [3] [3] [3] [3]区域与区域与区域、区域与区域、区域与区域、区域与区域、区域与区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域、区域[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Sämtliche Daten die witerentwicklungen von Programmen zu deren Auswertung werden nach Abschluß des projjekts <e:1> her das Internet fr die wissenschaftliche Nutzung bereitgestellt。

Geographische Belegparameter repräsentativer Nachweise aller bislang bekannten Flechtenarten sollen im Rahmen des Projekts in einer Datenbank gesammelt werden. Zur Aufnahme der Verbreitungsdaten sollen bereits existierende sowie zur Zeit in Entwicklung befindliche Datenbankapplikationen eingesetzt und in das Datenbanksystem LIAS, in dem bereits eine Vielzahl von Daten zur Anatomie, Morphologie, Chemie und Ökologie verschiedenster Flechtengruppen vorliegen, integriert werden. Als wesentliches Teilergebnis wird eine Darstellung des Vorkommens der Arten in den Ländern bzw. Regionen der Welt unter Berücksichtigung der Synonymie in Form von Checklisten sowie als GIS-gestützte Verbreitungskarten angestrebt. die Daten sollen erste Darstellungen der Gesamtverbreitung von Flechtengruppen erlauben, eine Grundlage für Korrelationsanalysen zwischen geographischen Daten, ökologischen Parametern und anatomisch-morphologischen Merkmalen bilden und zu einer besseren Einschätzung des adaptiven Werts verschiedener Merkmale im Rahmen globaler und lokaler Studien führen. Sämtliche Daten wie auch Weiterentwicklungen von Programmen zu deren Auswertung werden nach Abschluß des Projekts über das Internet für die wissenschaftliche Nutzung bereitgestellt.