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線形および非線形要素を含む閉ループシステムの同定と適応補償に関する研究

含线性和非线性元件的闭环系统辨识与自适应补偿研究

基本信息

批准号：
04F04353
负责人：
佐野昭
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-04F04353/
关键词：
線形化補償プレディストーション非線形増幅器適応同定 MRダンパ OFDM 適応制御非線形フィルタ非線形補償システム同定ボルテラ級数モデル OFDM系統線形化 Wiener-Hammersteinシステムモデルマッチング OFDMシステム

项目摘要

本研究のテーマは、非線形要素を含む閉ループ系の同定と非線形性の適応補償であり、主に2つの非線形対象について取り組んだ。一つはOFDM通信システムの送信設備における高出力増幅器(HPA)の飽和非線形特性とメモリ特性の適応補償法であり、もう一つは非線形ヒステリシス特性をもつMRダンパの適応補償法である。OFDM通信の伝送品質の劣化を防止するためのHPAの線形化補償に関しては、これまでいくつかのプレディストーション法が提案されたが、代表的な参照テーブル方式(LUT)はメモリ容量が大きく、ダイナミクス(メモリ)による線形歪みが考慮されていないなどの問題があった。また、線形メモリをもつHPAに対して、Volterra級数モデル(VSM)に基づく手法などが提案されたが、実時間で実行することがかなり難しい。本研究では、従来法の問題点を解決するために、線形ダイナミクスを考慮したHPAをブロック指向モデルで記述し、適応同定、適応制御、適応信号処理の立場から、低計算量と実時間で実行できるHPAの同定法と適応補償法を開発することに成功した。モデルマッチングによるHPAの線形ダイナミクスと非線形特性を直接適応的に制御する補償法と、HPAの逆システムを同定することによるHPAのプレディストータ(歪み補償器)を構成した補償法を提案した。アルゴリズムを実装化するには、ローカルモデリングによる線形化補償法を開発し、従来のLUT法の性能を格段に改善することも可能となった。さらに電力効率を考慮した手法についても新たな適応的な最適化手法を開発した。また、MRダンパについては、内部状態変数を導入した線形化パラメータモデルを開発し、非線形適応観測器を併用した適応同定アルゴリズムを開発した。

In this study, the non-linear elements are included in the closed loop system, the non-linear elements are included in the non-linear elements, and the linear elements are included in the non-linear elements. The saturation nonlinear characteristic of high power amplifier (HPA) and the adaptive compensation method for the transmission equipment of OFDM communication system are discussed. To prevent transmission quality degradation in OFDM communication, HPA linear compensation is proposed based on the proposed method, which represents the problem of large capacity, linear distortion, etc. For example, the linear model of HPA is different, Volterra series is different (VSM), the basic method is different, and the time is different. In this study, the problem points of HPA are solved successfully, and the linear model is taken into account, and the HPA is described in the paper. The problem points of HPA are described in the paper, and the HPA is described in the paper. The HPA is described in the paper. The compensation method for HPA linear characteristics and non-linear characteristics is proposed. The linear compensation method is developed and the performance of the LUT method is improved. New optimization methods for power efficiency consideration are developed. In addition, MR sensors are used to detect internal state variables, such as linear and nonlinear sensors.