モンス-ンアジア域での複数の衛星データを用いた大気-陸面相互作用動態解析

利用多卫星数据进行亚洲季风区大气-地表相互作用动力学分析

• 批准号: 15680021
• 负责人: 樋口 篤志
• 金额: $ 10.82万
• 依托单位: Chiba University (2005)Nagoya University (2003-2004)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2005
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15680021/
• 关键词: 大気-陸面相後作用; リモートセンシング; モンスーンアジア; 環境動態計測; 気候学; 陸面過程; 衛星計測; 植生研究; 衛星データ; 大気-陸面相互作用; 植物季節; TRMM; 水循環; 衛星リモートセンシング; 地上検証; 水・熱循環; 炭素循環; GAME

本年度は本科学研究費の最終年度であり,この研究課題で得られた知見を列挙すると以下の通りになる:●本科研費で開発・導入した分光放射自動計測システム+これまでのモニタリングシステムで得られた知見として,温帯湿潤環境下の草地(筑波大陸域環境研究センター実験圃場)においては草の生長は従来式(AVHRR相当)でも新分光放射計測システム(MODIS相当)でも生長を捉えることが可能であるが,盛夏〜秋にかけて草が枯れていくフェーズではAVHRR typeの広い分光放射データでは正確なモニタリングは困難であり,より波長分解能の細かなデータが地表面過程変化モニタリングに対し必要である.●従来の植生研究,特にPathfinder AVHRR Land(PAL)を用いた植生活動の年々変動(特にトレンド解析)では,PALで施されている劣化補正が過度に施されていることが10 days compositeデータ内に若干含まれる雲情報を抽出することで明らかになった.現在,その元となるdaiy-PALデータを用いた詳細解析を実施中である.●植生指標と地表面温度の組み合わせから得られる情報(VI-Ts法)をモンスーンアジア域に適応させることにより,チベット高原の特殊な地表面応答特性が明らかになった.(Higuchi et al., 2006.受理[印刷されていないため,研究成果には未記載])●複数の衛生データから得られたデータセットを同一空間分解能・扱える期間全ての元データを用いて気候値を作成し始めている.初期成果として,降水量(TRMM-PR),植生量(PAL-NDVI),熱ストレス指標(PAL;表面温度とNDVIから算出)を組み合わせて表示(RGB合成)することにより,降水(水インプット)に対し,陸面の応答特性に地域差(特にモンスーンアジアの複雑性)を図化可能であることを示した.

This year is the final year of this scientific research fee. The research topics obtained are listed below:● The development of this scientific research project has led to the introduction of automatic spectroscopic emission measurement system + and the introduction of automatic spectroscopic emission measurement system. Grassland in warm and humid environment (Tsukuba Large Land Environmental Research Center)(AVHRR equivalent) new spectroradiometer system (MODIS equivalent) Wavelength decomposition energy is required for surface process transformation. In recent vegetation research, the Pathfinder AVHRR Land(PAL) has been used to extract information from the composite cloud for 10 days. Now, the original daiy-PAL is used for detailed analysis.● Vegetation index and ground surface temperature combination information (VI-Ts method) (Higuchi et al., 2006. Acceptance [Print]: Initial results: precipitation (TRMM-PR), vegetation (PAL-NDVI), thermal index (PAL; surface temperature and NDVI) are combined to indicate (RGB composite) the possibility of precipitation (water), land surface response characteristics, regional differences (especially loss and complexity).