携帯機器向けHMMベース音声・映像認識LSIのための認識エンジン自動生成の研究

基于HMM的移动设备音视频识别LSI自动识别引擎生成研究

基本信息

  • 批准号:
    15700049
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.86万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2003 至 2004
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

連続音声認識に適した高速・省メモリHMM (Hidden Markov Model1,隠れマルコフモデル)計算回路の構成法の開発を行った。この構成法により、連続音声認識で用いられる連続分布型HMMの状態数や入力特徴ベクトルの次元数、総フレーム数に応じて、少ない内部メモリで高速にHMM計算を行うHMM計算回路を得ることができる。この構成法では、HMM計算回路への入力である特徴ベクトルが、全てのHMMに対する計算において共通に用いられるとともに、HMM計算の中で用いられるパラメータの中で特に使用頻度が高いことに着目し、特徴ベクトルを保持するメモリをHMM計算回路内に有する構成をとる。この構成法に基づくHMM計算回路では、特徴ベクトルの外部メモリからの読み込み回数が削減され、HMM計算の高速化が可能となる。この構成法に基づくHMM計算回路とこれまでに提案された構成法によるHMM計算回路の比較を、HMM計算に要するクロックサイクル数と回路内のメモリサイズについて行ったところ、今回開発した回路構成法に基づくHMM計算回路の方が、これまでに提案された構成法によるHMM計算回路と比較して、クロックサイクル数で約30%、メモリサイズで約25%、高速・省メモリであることが分かった。このHMM計算回路の構成法を用いることにより、これまでの構成法に基づくHMM計算回路より少ない内部メモリ量で、HMM計算を高速化することができる。
The method of calculating the circuit structure of the HMM (Hidden Markov Model 1, 隠れマルコフモデル) calculation circuit is used.このConstruction method により、Usage for sound recognition いられる连続Distributed HMM のstate number や入力徴徴ベクトルのdimensional number,総フレーム数に応じて、小ない内メモリでHigh-speed HMM calculation and line HMM calculation loop ることができる.このConstruction methodでは、HMM calculation loopへの力である特徴ベクトルが、全てのHMMに対するcalculationにおいて Common に Use いられるとともに、HMM calculation The frequency of use is high, The special ヴベクトルをmaintains the するメモリをHMM calculation loop and there is a する constituted をとる. The structure method is based on the HMM calculation circuit, the special external circuit is used to reduce the number of times, and the speed of HMM calculation is possible.このConstruction method based on HMM calculation circuit とこれまでに proposal されたConstruction method によるHMM calculation circuit のComparison を, H MM calculates the number of するクロックサイクルnumber and the loop inside the circuit のメモリサイズについて行ったところ, this time it will be opened The path composition method is based on the HMM calculation circuit and the HMM calculation circuit is compared.て, クロックサイクル number is about 30%, メモリサイズで is about 25%, expressway and province メモリであることが分かった.このHMM calculation loop construction method いることにより, これまでの construction method にbaseづくH The MM calculation circuit has reduced the number of internal parameters, and the HMM calculation has been speeded up.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
澤田有生, 中村一博, 高木一義, 高木直史: "省メモリ型HMM回路"電子情報通信学会2004年総合大会講演論文集. A-3-14 (2004)
Yuo Sawada、Kazuhiro Nakamura、Kazuyoshi Takagi、Naofumi Takagi:“记忆保存 HMM 电路”IEICE 2004 年大会论文集 A-3-14 (2004)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
岡本圭太, 中村一博, 高木一義, 高木直史: "次元数とフレーム数の変化に対応可能なHMM回路"電子情報通信学会2004年総合大会講演論文集. A-3-13 (2004)
Keita Okamoto、Kazuhiro Nakamura、Kazuyoshi Takagi、Naofumi Takagi:“可以适应维数和帧数变化的 HMM 电路”IEICE 2004 年大会论文集 A-3-13 (2004)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
連続音声認識に適した高速/省メモリなHMM計算回路構成法
适用于连续语音识别的高速/节省内存的HMM计算电路配置方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山本正俊;中村一博;高木一義;高木直史
  • 通讯作者:
    高木直史
A Memory Efficient Scalable VLSI Architecture for Output Probability Computations of HMM-based Recognition Systems
用于基于 HMM 的识别系统的输出概率计算的内存高效可扩展 VLSI 架构
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    $ 1.86万
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    $ 1.86万
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