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ファジィ関係方程式に基づいた動画像圧縮およびその大量動画像運用への応用

基于模糊关系方程的视频压缩及其在海量视频运算中的应用

基本信息

批准号：
15700181
负责人：
延原肇
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15700181/
关键词：
ファジィ関係方程式ファジィ関係画像圧縮ウェーブレットマックスプラス代数画像処理画像圧縮・再構成形式概念解析データベースファジィ代数非一様符号化ファジィ・エントロピー静・動画像圧縮ファジィ理論予測符号化

项目摘要

平成17年度の主な研究成果は、平成15および16年度に開発・改良したファジィ関係方程式に基づいた動画像圧縮プロトタイプシステムの工学面および理論面からの一般化である。工学面での一般化では、動画像圧縮で利用する色空間としてRGB色空間に加えYUV色空間を採用している。YUV色空間の場合、UV色空間の情報をY空間に比べ大幅に間引くことができるため、RGB色空間に比べ、同程度の画像品質を維持しながら高圧縮率を実現できる。本研究では、YUV色空間に基づいた動画像圧縮のための符号器設計アルゴリズムを提案し、さらに標準動画像データベースを対象にした圧縮実験を通して、提案アルゴリズムの有効性を確認している。理論面での一般化として、ファジィ関係方程式を取り扱うベースであるファジィ代数を、マックスプラス代数に拡張している。マックスプラス代数は、1)ハードウェアに対する親和性が高く2)量子化誤差が発生しない、3)画像圧縮においてエッジを優先的に保存できる、とう特徴を持つ。本研究では、このマックスプラス代数に基づきウェーブレット変換を定式化し、さらにこれに基づく動画像圧縮・再構成法を提案している。マックスプラス代数に基づくウェーブレット変換は、エッジを優先的に保存するため、エッジを多く含む動画像圧縮の差分フレームに適用することで、高品質・高圧縮が実現できる。標準動画像データベースを対象にした動画像圧縮実験を通して、マックスプラス代数に基づくウェーブレット変換の有効性を確認している。以上を要するに、本年度はファジィ関係方程式に基づいた動画像圧縮法の工学面および理論面からの一般化を行い、特にマックスプラス代数を採用することによってハードウェア化への親和性向上・大量動画像運用への展開を行っており、当初の目標を十分に満たしているといえる。

The main research results of Heisei 17 are the generalization of the engineering and theoretical aspects of the development, improvement and relationship equations of Heisei 15 and 16. Engineering surface generalization, animation image compression, use of color space, RGB color space, plus YUV color space In the case of YUV color space, UV color space information, Y space ratio, RGB color space ratio, image quality maintenance, high compression ratio, etc. In this study, we propose a new design method for the compression of animation images in YUV color space, and confirm the effectiveness of the proposed method for compression of animation images in YUV color space. The generalization of the theoretical plane, the equation of the relation, the algebra of the relation, the algebra of the relation 1) High affinity 2) Quantization error 3) Image compression priority preservation 1) High affinity 2) High affinity 3) Image compression priority preservation 1) High affinity 3) High affinity 4) High affinity 5) High affinity 6) High affinity 7) High affinity 8) High affinity 8) High affinity 9) High affinity 9) High affinity 9 In this study, we propose a method of image compression and reconstruction based on the transformation of basic images. The basic algebra of the film is to change the color of the film to the color of the film. The priority is to save the film. The film contains many animation images. The difference between the film and the film is suitable for high quality and high compression. Standard animation images for the animation image compression process to pass through, to determine the basis of the animation image conversion and effectiveness. This year, the basic equation of animation image compression method is applied in engineering and theory, and the special equation of animation image compression method is applied in affinity upward. The application of animation image is carried out in the original purpose.