ファジィクラスタリングを用いた不完全データの局所的な数量化に関する研究

基于模糊聚类的不完整数据局部量化研究

• 批准号: 15700196
• 负责人: 本多 克宏
• 金额: $ 1.98万
• 依托单位: Osaka Prefecture University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15700196/
• 关键词: ファジィクラスタリング; 数量化分析; 不完全データ; データマイニング

本研究は,大規模なデータベースからの知識発見への新たなアプローチとして,質的な変量を含むデータ集合から局所的な知識を見出すための計算アルゴリズムを開発することを目的としている.平成15年度には,最小2乗基準を用いた不完全データのための線形クラスタリングと数量化分析の一種である等質性分析における目的関数の類似性に着目し,個体を分類しながら局所的な特徴をよく表す数量的得点を与える手法を提案した.平成16年度に行った成果は以下のとおりである.1.多くの質問項目から関連の深い組を抽出するために,前年度に提案した不完全データのための局所的な数量化分析に項目分類のためのメンバシップを導入したモデルを提案し,知識発見のための情報を持たない項目を削除しながら低次元散布図を作成できることを示した^*.2.最小2乗基準を用いた線形クラスタリングにおける欠測値の処理法の応用として,欠測値に対する重みをロバスト推定の一種であるM推定の重みと置き換えることにより,欠測値と同時にサンプル内ノイズを処理する手法を提案し,コンテンツ推薦システムへの応用を試みた^<**>.1の知見との組み合わせにより,自然言語に基づく推薦システムへの発展が可能となる.3.^*は第14回インテリジェントシステムシンポジウムにおける発表論文で以下のとおり.個体と項目の分割を考慮した局所的な数量化分析法,講演論文集,249-2504.^<**>はInternational Journal of Approximate Reasoningにおける発表論文で以下のとおり.Component-wise Robust Linear Fuzzy Clustering for Collaborative Filtering,37,2,127-144

This study aims to explore new ways of knowledge discovery on a large scale, including qualitative and quantitative knowledge discovery on data sets. In 2015, the minimum 2-point benchmark was used to analyze the similarity of target relationships in quantitative analysis, and the similarity of target relationships in qualitative analysis was studied. The results of Heisei 16 are as follows: 1. Multiple query items are extracted from the deep group of related items, and the proposal of the previous year is incomplete. Quantitative analysis of the classification of items is carried out. 2. The minimum 2-D reference is used in the linear form. The undermeasurement processing method is used in the undermeasurement processing method. The undermeasurement processing method is proposed in the method of the undermeasurement processing method.^<**>.1 Knowledge and combination of ideas, natural speech, basic recommendation, development of ideas and possibilities.3.^* The 14th page of the article is the following. Quantitative Analysis of Individual and Item Partitions, Proceedings of Lectures, 249 -2504.^ <**> International Journal of Estimate Reasoning,37,2,127-144

项目成果

Simultaneous Application of Fuzzy Clustering and Quantification with Incomplete Categorical Data

模糊聚类与不完全分类数据量化的同时应用

• 发表时间: 2004
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 8・4
• 作者: K.Honda;Y.Nakamura;H.Ichihashi
• 通讯作者: H.Ichihashi

K-L情報量正則化を用いた線形ファジィクラスタリング法

利用K-L信息正则化的线性模糊聚类方法

• 发表时间: 2003
• 期刊: 日本知能情報ファジィ学会誌 15・6
• 作者: 本多克宏;神田章裕;市橋秀友
• 通讯作者: 市橋秀友

本多克宏, 神田章裕, 市橋秀友: "K-L情報量正則化を用いた線形ファジィクラスタリング法"日本知能情報ファジィ学会誌. 15-6. 682-692 (2003)

Katsuhiro Honda、Akihiro Kanda、Hidetomo Ichihashi：“使用 K-L 信息正则化的线性模糊聚类方法”日本智能信息模糊科学学会杂志 15-6（2003）。

外的基準がある場合の独立成分分析と局所的モデリングへの拡張

在存在外部标准的情况下扩展到独立成分分析和局部建模

• 发表时间: 2004
• 期刊: システム制御情報学会論文誌 17・10
• 作者: 本多克宏;下村直也;市橋秀友
• 通讯作者: 市橋秀友

Component-wise robust linear fuzzy clustering for collaborative filtering

• DOI: 10.1016/j.ijar.2004.02.001
• 发表时间: 2004-09
• 期刊: Int. J. Approx. Reason.
• 作者: Katsuhiro Honda;H. Ichihashi