权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

MPにおける最適辞書設計と低ビットレート画像符号化システムの開発

MP中的优化字典设计及低码率图像编码系统的开发

基本信息

批准号：
16760296
负责人：
今村幸祐
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Kanazawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

Matching Pursuitsは、符号化対象信号に適した辞書を用いて信号を近似する手法であり、信号電力が最も大きい信号成分から近似を行うため、低いビットレート時に高い符号化効率が得られる。動き補償予測とMatching Pursuitsを組み合わせた低いビットレート画像符号化アルゴリズムの開発を目的としている。本年度の研究によって得られた成果は大きく以下の2つである。1.Matching Pursuits符号化では、対象画像の近似に用いる辞書が、再生品質に大きく影響する。そこで対象画像に適した辞書をサブバンド分割し、各帯域の周波数特性に適した辞書を設計することで、符号化効率の向上を試みた。その結果、低いビットレート時の効率を維持したまま、比較的高ビットレート時の符号化効率が向上した。また、帯域分割画像のサブサンプリングに伴い、帯域に応じた辞書サイズの縮小を行うことで、符号化処理時間の削減も実施した。2.Matching Pursuitsの符号化処理では、信号と類似したパターンを持つ辞書を持つ探索処理に時間が掛かる。そこで予測誤差信号エネルギーが大きい領域と最適近似位置の空間的な相関性を考慮して、信号エネルギーの低い領域を探索対象から外し、さらに残った領域について多段探索を行うことで探索速度の向上を試みた。その結果、再生画像の品質の低下を抑えたまま,符号化処理の高速化を実現し、実時間符号化処理に対する展望を得た。これらの成果により、構築した動画像符号化システムの符号化効率の向上と高速化が実現した。

Matching Pursuits, Symbolized Target Signal, Dictionary, Signal Approximation, Method, Signal Power, Maximum Signal Component Approximation, Low Symbolized Target Signal Approximation Dynamic compensation prediction and Matching Pursuits are grouped together to form a set of symbols. This year's research has been successful. 1. Matching Pursuits Symbolization, image approximation, dictionary, reproduction quality, influence For example, the image of the dictionary is divided into two parts, the frequency characteristics of each band are used to design the dictionary, and the symbol efficiency is used to design the dictionary. The result is that the efficiency is maintained when low, and the efficiency is increased when high. In addition, the bandwidth partition image is supported by the bandwidth partition image, the bandwidth partition dictionary information is reduced, and the symbolization processing time is reduced. 2. Matching Pursuits Symbolization processing, signal similarity, dictionary, exploration processing, time, etc. For example, the prediction error signal is generated in a large area, the spatial correlation of the optimal approximate position is considered, and the signal is generated in a low area, the exploration image is generated in a residual area, and the multi-stage exploration is performed. As a result, the quality of reproduced images has been reduced, and the symbolization process has been implemented at a high speed. The result of this is that the symbolization of animation images and the speed of symbolization are realized.