课题基金 / 基金详情

あいまいさを考慮した空間情報による沿岸域の生態系分布状況解析とデータベースの構築

あいまいさを考慮した空間情報による沿岸域の生態系分布状況解析とデータベースの構築
考虑模糊性的空间信息分析海岸带生态系统分布状况及数据库建设
批准号:
16760317
负责人:
景山 陽一
金额:
$1.6万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2004
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2004 至 2005

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究は秋田県と山形県の県境に位置する鳥海山からの地下水が湧出している沿岸海域を対象とし,海底地下水の湧出に伴い生じる沿岸海域の自然現象とリモートセンシングデータとの関連,並びに得られた結果と生態系の分布状況との関連について検討を加えた。得られた成果を以下にまとめる。1,海底湧出地下水に関する研究が行われている北海道利尻島を対象とし,マルチスペクトルデータであるランドサットTMデータと湧出地点における海面情報との関連に基づいて構築した解析モデルは,対象地域における海底地下水湧出地点の推定に有用であることを明らかにした。2,対象地域(秋田県にかほ市象潟)の現地調査を行い,湧出地下水を測定した。その結果,年間を通じて水温がほぼ一定であり,海底湧出地下水を推定する指標として水温情報が有効であることを確認した。また,現地の専門家から海底地下水の湧出状況や地形状況に関する知見を得た。3,ランドサットTMデータの分解能や対象地域の条件を考慮し,海底湧出地下水が海面温度に与える影響についてシミュレーションを行った。その結果,対象地域における湧出地下水が海面温度に変化を与え得ること,海底湧出地点の推定にリモートセンシングデータの活用が有効であることを明らかにした。4,特徴の異なるリモートセンシングデータを用いてデータベースを構築し,多面的な解析を行うためには,取得データの特性を考慮し雲域などを自動的に精度良く推定する必要がある。このため,マルチスペクトルデータの特性に着目した自動クラス分類法について検討を加えた。また,高分解能センサで取得された詳細な情報を低分解能センサで取得されたデータを介して広い範囲に外挿し,高精度な情報を広範囲・多頻度で推定することのできる手法についても検討を加え,これらの有用性を明らかにした。
英文摘要
本研究は秋田県と山形県の県境に位置する鳥海山からの地下水が湧出している沿岸海域を対象とし,海底地下水の湧出に伴い生じる沿岸海域の自然現象とリモートセンシングデータとの関連,並びに得られた結果と生態系の分布状況との関連について検討を加えた。得られた成果を以下にまとめる。1,海底湧出地下水に関する研究が行われている北海道利尻島を対象とし,マルチスペクトルデータであるランドサットTMデータと湧出地点における海面情報との関連に基づいて構築した解析モデルは,対象地域における海底地下水湧出地点の推定に有用であることを明らかにした。2,対象地域(秋田県にかほ市象潟)の現地調査を行い,湧出地下水を測定した。その結果,年間を通じて水温がほぼ一定であり,海底湧出地下水を推定する指標として水温情報が有効であることを確認した。また,現地の専門家から海底地下水の湧出状況や地形状況に関する知見を得た。3,ランドサットTMデータの分解能や対象地域の条件を考慮し,海底湧出地下水が海面温度に与える影響についてシミュレーションを行った。その結果,対象地域における湧出地下水が海面温度に変化を与え得ること,海底湧出地点の推定にリモートセンシングデータの活用が有効であることを明らかにした。4,特徴の異なるリモートセンシングデータを用いてデータベースを構築し,多面的な解析を行うためには,取得データの特性を考慮し雲域などを自動的に精度良く推定する必要がある。このため,マルチスペクトルデータの特性に着目した自動クラス分類法について検討を加えた。また,高分解能センサで取得された詳細な情報を低分解能センサで取得されたデータを介して広い範囲に外挿し,高精度な情報を広範囲・多頻度で推定することのできる手法についても検討を加え,これらの有用性を明らかにした。
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
A Method for Retrieving Sea Surface Temperature in Local Regions Using NOAAAVHRR : A Case Study in Japan Sea
利用 NOAAAVHRR 反演局部区域海面温度的方法:以日本海为例
DOI: --
发表时间: 2005
期刊: J. of Geography 114・5
影响因子: --
作者: [Y.Kageyama, M.Nishida]
通讯作者: M.Nishida
eスポーツを活用した非接触情報による高齢者の心情種別推定と伝達システムの開発
  • 批准号:
    22K12215
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额:
    $2.66万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    景山 陽一
  • 依托单位:
あいまいさを考慮した空間情報による環境評価シミュレーション手法の開発
  • 批准号:
    13750375
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 资助金额:
    $1.47万
  • 财政年份:
    2001
  • 负责人:
    景山 陽一
  • 依托单位:
知識情報とあいまいさを考慮した画像処理によるリニアメントの解析法の開発
  • 批准号:
    11750347
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 资助金额:
    $1.34万
  • 财政年份:
    1999
  • 负责人:
    景山 陽一
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
融合多源稀疏时空数据的广域海面温度预测方法研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    李文根
  • 依托单位:
云、大气环流与海面温度的相互作用及其对中国气候的影响
  • 批准号:
    41875095
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    周晨
  • 依托单位:
近30年我国近海及邻近洋区时均海面温度持续升高的动力学过程与机制
  • 批准号:
    40930844
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    180.0万元
  • 批准年份:
    2009
  • 负责人:
    吴德星
  • 依托单位:
南海海面温度年际变化与热带印度洋海-气过程的联系