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あいまいさを考慮した空間情報による沿岸域の生態系分布状況解析とデータベースの構築

考虑模糊性的空间信息分析海岸带生态系统分布状况及数据库建设

基本信息

批准号：
16760317
负责人：
景山陽一
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Akita University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は秋田県と山形県の県境に位置する鳥海山からの地下水が湧出している沿岸海域を対象とし,海底地下水の湧出に伴い生じる沿岸海域の自然現象とリモートセンシングデータとの関連,並びに得られた結果と生態系の分布状況との関連について検討を加えた。得られた成果を以下にまとめる。1,海底湧出地下水に関する研究が行われている北海道利尻島を対象とし,マルチスペクトルデータであるランドサットTMデータと湧出地点における海面情報との関連に基づいて構築した解析モデルは,対象地域における海底地下水湧出地点の推定に有用であることを明らかにした。2,対象地域(秋田県にかほ市象潟)の現地調査を行い,湧出地下水を測定した。その結果,年間を通じて水温がほぼ一定であり,海底湧出地下水を推定する指標として水温情報が有効であることを確認した。また,現地の専門家から海底地下水の湧出状況や地形状況に関する知見を得た。3,ランドサットTMデータの分解能や対象地域の条件を考慮し,海底湧出地下水が海面温度に与える影響についてシミュレーションを行った。その結果,対象地域における湧出地下水が海面温度に変化を与え得ること,海底湧出地点の推定にリモートセンシングデータの活用が有効であることを明らかにした。4,特徴の異なるリモートセンシングデータを用いてデータベースを構築し,多面的な解析を行うためには,取得データの特性を考慮し雲域などを自動的に精度良く推定する必要がある。このため,マルチスペクトルデータの特性に着目した自動クラス分類法について検討を加えた。また,高分解能センサで取得された詳細な情報を低分解能センサで取得されたデータを介して広い範囲に外挿し,高精度な情報を広範囲・多頻度で推定することのできる手法についても検討を加え,これらの有用性を明らかにした。

This study focuses on the relationship between groundwater outgassing and natural phenomena in coastal waters and the distribution of ecosystems in the Akita Mountains. The results are as follows: 1. Research on the relationship between submarine groundwater emission and the construction of sea surface information related to the emission site of Rishiri Island, Hokkaido. 2. In the course of field investigation of the target area (Akita Prefecture), groundwater emission was measured. As a result, the water temperature is constant during the year, and the water temperature information is estimated. In addition, the information on the discharge of groundwater and the topography of the sea floor can be obtained. 3. The decomposition of LANDED SERVITTM data can take into account the conditions of the target area, and the impact of groundwater gushing out of the seabed on sea surface temperature can be affected. As a result, the surface temperature of groundwater emitted from the sea surface varies according to the location of the emission. 4. It is necessary to construct a multi-faceted analysis method to obtain the characteristics of the data by considering the cloud domain and automatically estimating the accuracy. This is the first time I've ever seen a person who's been in a relationship with someone else. High resolution can be used to obtain detailed information, low resolution can be used to obtain detailed information, high accuracy can be used to estimate the frequency, and high resolution can be used to estimate the usefulness.